Page 72 - 畜牧兽医与现代农业技术研究

Research on Animal Husbandry and Veterinary Medicine and Modern Agricultural Technology
畜牧兽医与现代农业技术研究

（一）大数据概述
大数据主要是指通过数据库软件工具对所需要处理的内容及数据进行抓取、
管理和处理的一种数据集合方式，最终促成大数据生态系统的形成。这是一种以
海量数据为基础，以数据的整理、分析、挖掘为过程，并最终以实现数据价值为

结果的一整套理论和实践。通过总结和分析得出大数据具有数据处理体量大、
数据类型繁多、数据价值密度低、处理速度快以及处理真实性高的特点。当前大
数据已经在日常的生活和生产中得到了较好应用，在生产、经营活动、流通、生
物医学、城市管理、安全防护、金融、营销等各个领域正不断展现出自己的优势

所在。
（二）大数据在动物疫病防控中的具体应用
将大数据应用在动物疫病防控工作中，不仅能够较好地改善和解决动物生长
过程中的各项情况，还可以在动物防疫信息化管理平台上，直观地看到动物养殖

的存栏数量、免疫情况、防疫人员工作痕迹等实时数据。当前中国动物养殖行业
中，动物疫病防控工作的开展具有带点多、面广、费时费力、信息采集难、监督
不到位等众多难点，给后续疫病防控工作的开展带来一定的影响。将大数据有效
地应用在其中，对于发展新的防控思路，创新防控手段有积极作用。动物疫病防

控工作人员只需要在特定的平台上就能实现对动物防疫工作的动态管理、疫情预
警、工作调度等。通过一体化数据管理的优势，实现了传统与现代的资源共享的
高效结合。
1. 提供动物疫病暴发预警信号

与传统动物疫病防控方式相比较，大数据在对动物疫病防控监测的过程中能
够发挥出自己的预测趋势潜力。通过将大数据的分析和应用能力有效结合起来，
在动物疫病防控方面具有较好的预警功能，从而对各种疫病流行情况进行综合性
的检查和评估，确保对动物养殖区域中疫病防控的各项监测和预警工作的有效性，

为后续监测工作的开展提供更多的数据支撑。例如在动物养殖过程中，大数据技
术会结合动物这一时期疫苗的接种情况，通过防控管家设置相应的自动提醒功能
并详细记录工作的痕迹，对不同的动物群体的实际疫苗接种情况进行实时汇报，
以确保养殖企业能够结合动物的接种情况采取针对性的治疗措施。当前，中国绝

大部分动物养殖企业都能应用大数据发现本地区动物疫病的发生情况和规律，从
而对疫病的发生和传染情况做出准确的预判。这一技术的应用对于减少疫病对动

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