Page 98 - 人力资源管理信息化建设研究
P. 98
人力资源管理信息化建设研究
Research on the Informationization Construction of Human Resource Management
加深了对工作流程的影响，极大地提高了培训的效果。人工智能还可以提供给学
习者个性化的反馈，提高其学习效率。人工智能中的大数据与预测功能，能根据
企业所需，制定更完善的培训体系，同时可以通过 AR 模拟学习场景，以提高受
训者的学习效果。
第三，提高绩效管理的规范性。绩效管理是人力资源管理活动中的一大难点。
很多企业都在进行绩效管理，但是实行多年却没有带来绩效的提升，甚至给各级
管理者造成了负担，同时还造成员工和企业之间产生不和谐。其中，评价体系的
针对性和合理性难以保障是重要的制约因素，造成绩效考核的信度和效度不高。
而基于人工智能的专家系统可从用户方获取知识，建立自身的知识库与数据库，
从而使绩效考核指标将更加数据化和与实际情况更加匹配，可以克服考核中主观
评价的随意性，避免绩效考核中的“人情分”，使考核结果更精确、更有说服力
与可比性。例如，亚马逊、谷歌等大型公司通过云计算对其海量数据加工，并详
细记录员工的绩效数据，提高了考评结果的科学性和可比性，对员工的绩效做出
更准确的判断，从而增加绩效管理的科学性。
第四，提高薪酬制度的合理性。企业薪酬制度涉及企业各利益相关方的切身
利益，薪酬制度的合理与否在很大程度上影响着员工的绩效表现和工作满意度。
HR 在制定薪酬时，可能受到评价标准的客观性影响，对不同职位的价值进行衡
量时可能存在偏差，且难以真正对市场行业薪酬水平进行全面调查，这些都会影
响薪酬设计的科学性与合理性。基于大数据的人工智能在薪酬设计原则（外部竞
争性、内部公平性和激励）的指引下，可涵盖大量同等职位的薪资水平，充分回
应包括城市的 GDP 及消费水平等因素，使得薪酬制度能够有效平衡市场行业薪
酬数据和企业管理实际需要两个方面的问题。人工智能利用这些数据，通过建立
数学模型分析薪酬与职位等级的相关性，从而更合理设置企业薪酬等级和薪资标
准。同时，通过更科学的数据比对和计算，能够真正实现薪资的公平性，从根本
上解决目前同工不同酬的问题。
2. 降低人力资源管理的成本
第一，降低培训成本。虽然员工培训很重要，但是不少企业特别是民营企业
却难以承受很高的培训成本。目前，企业一般会按照销售额的 1.5%~3% 用于培训，
但不少企业的培训经费会更低。而人工智能的应用，将降低培训成本，这有利于
提高企业高层对员工培训的积极性。一方面，人工智能可以代替重复性高的机械
·86·
