Page 163 - 水文地质勘探技术探究

第六章 新技术新方法在水工环地质勘查中的应用

表 6-1 水工环地质勘查中应用的遥感数据源
数据类型 传感器 多光谱波段 空间分辨率 /m
ETM+ 蓝、绿、红、近红外 全色：15 多光谱：30
多光谱遥感影像
OLI 绿、红、近红外、中远红外 全色：15 多光谱：30
ETM+ 热红外 120
多光谱遥感影像
MODIS 36 个波段 250、500、1000
高分辨率遥感影像 高分二号 蓝、绿、红、近红外 全色：0.81 多光谱：3.24
雷达影像 高分三号 C 波段雷达 1、10
数字高程模型 ASTER GDEM 30
（二）遥感数据处理及信息提取

结合水工环地质勘查的具体内容，对多源多类遥感技术综合解译方法加以运
用，开展水工环地质问题的勘查，图 1 所示为信息提取技术流程。基于对遥感图
像的处理，在多光谱遥感、雷达遥感以及高分辨率遥感结合方法的支持下，做好

沿线断层遥感解译工作，实现对植被和河流覆盖等相关问题的解决；借助于高分
辨率三维遥感技术，执行对崩塌或泥石流等不良地质的解译任务；通过对热红外
遥感技术的运用，进行沿线高地稳定量反演等等。
1. 遥感图像预处理

针对已经收集到的各类遥感图像，执行波段组合、几何精校正、图像融合以
及镶嵌等各项预处理任务。在进行多波段数据融合处理时，ETM+ 数据和 CF-2
数据分别对 741（RGB）以及 321（RGB）组合方式加以采用；在执行对高低分

辨率遥感数据的融合处理任务时，先将样区选取出来，之后采用学者刘桂卫和乔
平提出的定量评价方法，针对主成分分析、IHS 彩色变换、高通滤波变换以及小
波变换等融合算法作出优选，进一步地，融合处理 ETM+ 以及 CF-2 影像各自的
多光谱与全色数据；因为 GDEM 数据有局部的高程异常现象存在，在运用此类

数据之前，需要先对其进行转换，由点云数据表示出来，之后以限差为依据作拟
合处理，达到将高程异常消除的目的，最后完成对 DEM 数据的重新生成。
2. 面向不良地质进行三维遥感解译系统的构建
以遥感正射影像以及 DEM 数据为基础，执行对它们的严格配准任务，同时，

施以三维渲染，在三维表面对线路方案以及水工环地质资料等数据进行叠加处理，
以三维地质遥感判释以及定量分析系统为支持，针对不良地质做好详细的解译以
及分析工作。

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