Page 164 - 水文地质勘探技术探究

水文地质勘探技术探究
Exploration of Hydrogeological Exploration Technology

3. 处理雷达数据
对高分三号分辨率为 10m 的精细成像模式数据进行收集，在滤波、去噪、
地理编码以及几何精校正等的基础上，进行后续水工环关键地质信息的提取。

4. 热红外遥感地温反演
先对图像亮度值进行转换，由热辐射强度值将其表示出来，之后对亮度温度
以及大气等效温度等相关参数进行计算，完成对热红外遥感地温反演模型的构建。
TM6 热红外波段与 MODIS 数据分别对单窗算法以及劈窗算法加以运用，做好相

应的低温定量反演计算工作。

二、多源遥感解译数据的水工环地质信息平台构建

（一）平台总架构

在利用多源遥感技术完成对水工环地质信息的收集及解译工作之后，需要对
以下问题作重点考虑：一是地质信息管理分散，在不同单位或平台上，相同数据
的数据格式以及存储方法等可能会存在差异，要想在同一平台得到所需数据本就
有较大难度，若是通过不同平台来获取，难度会更大；二是因为数据格式、权限

以及存储形式有不同的标准，要想采用统一方法执行对数据的挖掘和分析任务有
较大难度；三是不同信息系统之间虽然有类似功能，但相互之间是独立的，互操
作难度非常大，不同水工环信息系统可能有较为明显的重复建设问题存在。

采取有效措施整合以上多源异构数据，达到社会化共享水工环地质信息的目
的，对上述问题的出现加以规避，以此实现对政府、专业人员以及社会公众对水
工环地质信息需求的有效满足是水工环地质领域需要着力解决的一项问题。对此，
基于基础设施云平台（IaaS）进行水工环地质信息云平台的构建，借助于分布式
数据及对象对结构化以及非结构化数据进行存储，在数据同步交换组件的支持下，

达到对数据的收集目的，之后执行对统一基础平台的构建任务，对不同业务类型
应用的开发及运行提供支持。
借助于云平台 IaaS，基础设施层发挥出基础运行、资源共享以及资源动态扩

展的功能，同时，完成对虚拟网络环境的构建任务。数据层的数据以遥感监测为
来源，基于对分布式架构的构建，执行对海量水工环遥感数据的存储任务，水平
扩展为系统数据操作性能提供保证。另外，在数据同步和交换中间件的支持下，
执行对不同监测机构数据的同步交换任务，确保数据源的足够丰富性。平台层面

152