Page 136 - 公路桥梁养护与管理
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Maintenance and Management of Highway Bridges
公路桥梁养护与管理
行了实时分析，基于非接触式机器视觉技术和快速视网膜关键点法，直接测量了
桥梁的位移，对桥梁状态的快速评价具有重要意义。
在钢桥疲劳裂纹智能评价及预测方面，Di 等针对正交异性钢桥面板容易产
生疲劳裂纹的问题，基于局部应变和应力监测数据，研究了桥面肋连接、肋膜片
连接和膜片切口等典型连接细节在实际交通流作用下的应力特性，对典型结构细
部疲劳损伤状态进行了评价，研究成果可为桥梁的维修加固及钢桥面板疲劳寿命
预测提供指导。马亚飞建立了高强钢丝疲劳寿命预测模型，通过引入关联系数分
析吊杆内各钢丝疲劳寿命的相关性，提出了服役桥梁吊杆疲劳寿命评估方法，
为大跨度桥梁吊杆的安全性评价和维护提供了参考。Cui 等提出了一种大跨度斜
拉桥桥面疲劳损伤预测的框架，研究了路面粗糙度、沥青温度和车辆横向位置对
疲劳损伤累积的影响。管德清等结合临界距离法和断裂力学理论，提出了一种考
虑残余应力影响的焊接结构疲劳总寿命预测方法，准确地评估了焊接结构的疲劳
寿命。
此外，基于数据驱动的结构状态评价及预测方面，国内外相关学者也开展
了大量研究。Tang 等针对结构健康监测系统存在的数据不完善的问题，提出了
一种利用卷积神经网络来实现多通道数据同时恢复的方法，实现了在时间和空间
上具有随机性的缺失数据的恢复。冯德成等提出了一种基于机器学习的混凝土
结构基本性能预测方法，通过直接挖掘数据的映射关系，利用 SHapley Additive
exPlanations（SHAP）方法实现了混凝土结构性能预测。夏烨等提出了路网桥梁
数据库的集成规则和数据结构，建立了数据库并进行了特征参数的分析和挖掘，
对区域桥梁群进行了综合网级评估，有效揭示了路网内桥梁群的共性特征和退化
规律。伊廷华等基于桥梁动态监测数据，结合桥梁梁端转角和模态参数，提出了
一种估计累积滑动位移的模态转角叠加方法，并将该方法应用于某实际桥梁滑动
轴承的寿命预测中。赵瀚玮等利用回归网络的深度学习方法，建立了温度－温度
诱发应变、动位移车辆诱发应变、动位移车辆诱发应变非线性映射的数字模型，
实现了桥梁结构在役状态的快速评价。倪一清等提出了一种基于长期海量监测数
据的桥梁伸缩缝状态评估与损伤预警的贝叶斯方法，实现了数据更新条件下伸缩
缝健康状况的智能评价，并在损伤概率超过一定阈值时自动报警。Zhang 等提出
了一种大跨度桥梁台风动力响应预测的概率贝叶斯优化框架，基于贝叶斯优化的
分位数随机森林，从数据驱动的角度进行了实时预测。
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