Page 113 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

第四章 大数据安全防护技术

定事件发生的源头，还原事件的发生过程，分析事件造成的损失。通过溯源可以
找到数据泄漏点，及时发现漏洞并弥补，及时调整安全防护措施，并对违规的责
任人进行追责。以上这些是目前主要的且应用较广的大数据安全防护技术，除了

这些技术以外，还有同态加密、多方计算、联邦学习、隐私技术等技术都在研究
和部分推广中，将来随着这些技术的成熟度、可推广性提升后，必将成为大数据
安全防护的重要关键技术。

第二节 大数据安全开放问题与安全保障技术

2020 年 4 月，中共中央、国务院正式发布了《关于构建更加完善的要素市
场化配置体制机制的意见》，首次提出将数据作为生产要素，强调推进政府数据
开放共享，加强数据资源整合和安全保护；2022 年 1 月，国务院印发了《“十四五”
数字经济发展规划》，部署了优化升级数字基础设施、充分发挥数据要素作用、

大力推进产业数字化转型、加快推动数字产业化、持续提升公共服务数字化水平、
健全完善数字经济治理体系、着力强化数字经济安全体系、有效拓展数字经济国

际合作 8 项重点任务，目标是实现 2025 年数字经济核心产业增加值占国内生产
总值比重达到 10%；2022 年 1 月，《求是》杂志发布了习近平总书记重要文章《不
断做强做优做大我国数字经济》，指出发展数字经济是把握新一轮科技革命和产
业变革新机遇的战略选择。中国从大数据战略、数据生产要素等逐渐向数字经济

的国家战略发展，持续强化了数据的战略意义。
数据作为重要的基础资源，受到世界各国、组织的高度重视。各个组织可以

运用先进的数据分析处理技术，收集多来源的海量数据，实施数据挖掘、机器学
习等算法，提炼出高价值数据信息。同时，数据是指任何以电子或者其他方式对
信息的记录，其复制成本低、环境容易不受控。由于数据本身具有利用价值且容
易被攻击，因此数据安全问题日益严重，危及国家、社会及个人的安全，严重时

将引发国家威胁、社会混乱、个人财产或生命安全威胁。2019 年 9 月，Facebook
公司泄露了 4 亿条用户的账号、电话号码等信息，并被美国联邦贸易委员会罚款

50 亿美元；2020 年 4 月，知名的视频会议软件 Zoom，在用户安装或打开应用程
序时收集用户信息，并因安全防护不到位，导致 1.5 万个会议视频遭泄露；2021

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