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大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data

了非物联网连接数。2022 年 8 月，中国的蜂窝物联网连接数首次超过了移动电
话用户数，成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家。截至 2022 年底，
中国蜂窝物联网连接数达到 18.45 亿，超过移动电话用户数 1.61 亿，凸显了物联
网连接数快速发展的趋势。

从应用场景看，这一阶段很多场景是连接直接带来的，包括数据采集、状
态监测等场景，而且大部分应用仅限于单个用户范围内的应用。例如，此前采用
NB-IoT 的水表、燃气表数量巨大，但基本上都是服务于单个水务、燃气公司内
部对于用户适用水气数据的采集，场景相对单一。

不过，虽然连接非常重要，但业界越来越意识到物联网连接只是手段，并非
目的，而且连接给供应商带来的平均价值越来越低。目前，大连接已取得显著成
效，而且连接的规模预计还将以较高速度增长。接下来，连接已不应再是物联网
业界最关心的问题，业界更应该重视这些大规模的连接如何创造更多价值。

（二）阶段二：产业智能应用阶段，形成共识
大连接已形成阶段性成果，向大连接中要价值就是第二阶段的重点。基于大
连接汇聚的海量设备数据进行应用创新，将赋能各类行业和企业用户数字化、智
能化转型升级，进一步放大超越连接的价值。这一阶段也称为 AIoT（智能物联网）

阶段，也是目前物联网产业生态中大量主体正在推进的阶段，相关理念已成为业
界共识。这一阶段与各行业数字化转型密切相关，AIoT 技术方案已成为产业数
字化方案的核心组成部分。此前，各行业更多积累的是基于人活动的数据以及互
联网的数据，在此基础上推进的数字化转型并不能穿透到核心生产经营环节，推

进核心生产经营的数字化变革也存在一定困难。如今，在各类物联网技术的推动
下，各行业核心资产、设备都可以低成本实现互联，实现全场景、全流程从物理
世界到数字世界的映射，为实质性数字化转型打下基础。
在工业场景，各类机器、资产连接后，不仅仅是帮助管理者进行状态监测、

替代人工盘点这些简单的应用，而进一步通过大数据分析手段，对这些联网设备
长期运行数据进行建模分析，提前预警设备故障，形成预测性维护的应用，大幅
度降低生产线停机的风险和损失；在物联网技术实现供应链上下游各环节设备连
接基础上，借助工业互联网平台，可推进设计、生产与客户需求的高效协同，形

成 C2M 的商业模式；在智能家居中，各类家电、照明、安防等设备连接后，通
过人工智能技术的应用，为家庭用户提供一个智能化生活场景；在物流场景中，

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