Page 141 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

第五章 物联网安全防护

通过物联网技术连接重要货物，再结合区块链技术，提升客户重要货物追踪数据
可信度。
诸如以上的场景，都是在物联网大连接基础上的创新，能够给各产业带来丰
富应用，也是物联网更大规模价值的体现。这一阶段主要支撑的手段从“狭义”

的物联网技术扩展到“广义”的物联网技术。产业智能化应用是在连接基础上，
综合应用了人工智能、大数据、区块链等各类新型信息通信技术，充分挖掘物联
网连接中形成的数据价值，这些技术的融合形成了“广义”的物联网技术。
当然，这一阶段中这些广义的物联网技术应用的主体主要还是单个用户和其

相关的产业链，如预测性维护的场景仅限于单个企业使用自身或相关厂商设备数
据，供应链协同场景仅限于供应链上下游厂商之间的数据应用，应用范围限定在
一定范畴之内，其他领域、行业和社会公共服务无法共享“物的数据”的价值。
（三）阶段三：全面赋能经济社会阶段，未来已来

这一阶段中，“物的数据”价值充分释放，经济社会各领域都可共享应用。
物联网推动各类物理设备连接赋能行业数字化转型，这些设备沉淀的数据对于其
他行业和社会公共服务可能也会形成创新输入，从而产生更大范围的价值创造，
全面赋能政务、产业、民生各领域数字化。例如，物联网金融是近年来金融行业

探索发挥物联网数据价值的一个业态，通过对各行业物联网设备数据的共享应用，
可以形成金融机构风控、产品设计的重要参考，推动金融服务深入穿透到实体经
济各环节。举例来说，工业互联网平台数据增信融资就是一个典型场景，各中小
企业生产经营设备已连接到工业互联网平台，通过平台可以实时了解企业真实生

产经营状况，这一数据完全可以作为金融产品设计的依据。因此，基于“物的数
据”可以扩大创新场景，其应用主体可以突破个体和自身所在产业链，为所有有
需求的行业提供支撑，赋能社会经济所有领域。当前，物联网设备数量已远超人
口数，“物的数据”已成为数据要素的重要组成部分，且人们的生产、生活以及

很多行为都可以通过物联网设备数据体现出来。因此，“物的数据”是未来数据
要素对整个经济社会贡献的重点领域，也是最大化物联网价值的体现。
当然，这一阶段实现的前提是要畅通数据资源大循环，这不仅仅需要广义的
物联网技术，更为重要的是需要建立起完善的数据要素基础制度。2022 年年底，

中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，
即“数据二十条”，开始形成数据产权、流通、交易、使用、分配、治理、安全

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