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大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data

独立于所使用的软件和硬件。由于物联网开发中采用的技术和解决方案的多样性，
便引起了互操作性问题。鉴于互操作性的重要性，研究人员授权了许多称为互操
作性处理方法的方案，这些解决方案基于适配器 / 网关、虚拟网络 / 覆盖和面向
服务的架构等方向，尽管如此，目前互操作性仍然存在一定的困难，这可能是未

来研究的主题。
（二）数据孤岛和统一标准的挑战
物联网解决方案是由大量设备连接起来的，它们是由不同来源收集并存储大
量数据的一种方法。然而，对所有数据的收集和处理是一项挑战。这需要不断研

发从大数据中筛选、分析和提取有价值的数据的高级算法。同时随着越来越多的
物联网设备被引入市场，导致越来越多的数据孤岛出现，孤立的数据源之间的链
接网络变得复杂，如果未来全球不存在统一的标准和协议，物联网企业会发现消
除数据孤岛变得更加困难。

（三）隐私和安全问题
由于网络攻击、危险和漏洞等各种威胁，物联网中最重要和最困难的问题之
一是隐私和安全。随着物联网设备和网络之间的交互越来越多，对网络安全的威
胁也越来越多。这些安全威胁不仅存在于网络系统中，而且还存在于其他系统（如

软件和硬件）中。其中，授权和身份验证手段不完善，软件、固件、Web 界面不
安全，以及传输层加密不足是导致隐私和安全问题的主要因素。
（四）企业管理物联网挑战
尽管物联网有很大的应用价值，但是企业使用物联网要求使用全新的体系和

技术，只有掌握该体系和技术，才可以为企业充分发挥生态系统的作用，为企业
创造价值。例如，要了解传感器每毫秒产生的海量数据，企业就需要强大的数据
处理、存储和分析能力；决策者还需要处理数据安全和隐私问题；组织也需要建
立能力，通过预防性服务和维护方法来预测可能出现的部件故障并对其进行更换，

从而保证公司的运营平稳高效。
（五）可扩展性和可用性
物联网设备之间相互连接，可以共享数据和信息，因此它有很多可扩展性的
问题。在物联网的分层结构中，可扩展性和可用性应该同时设置，它们之间存在

相互作用。物联网系统需要传输数据，因此它们需要有明确的通信协议。通信协
议可以用来将数据传递到云端，如使用云服务来执行相关工作。然而，有些通信

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