Page 161 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

第六章 人工智能安全防护

虚拟生物建模和智能生命模拟技术等，在具体应用中可根据虚拟仿真需求灵活采
用相应技术，以此保证虚拟仿真技术的适应性，同时也可采取组合式技术强化虚
拟仿真技术的综合性及高效性，提高虚拟仿真技术的应用水平。
2. 人工智能

人工智能又称 AI，其主要用于效仿、拓展和扩大人类智能方式、技能、理
论知识而予以开发和应用的高新技术，通常以人工制造、生产的智能化机器为主，
借助电子信息技术、结合计算机程序完成相应的人工指令，进而实现智能化操作
任务。在中国制造业和科学技术深入发展融合的情况，人工智能行业的经济发展

已经成为产业政策、资金投入的主导方向。人工智能技术在应用过程中需要依托
计算机系统，其类属智能化计算机系统中的分支，在对智能本质进行全面了解的
基础上，可进行系统重构并构建全新的可同人类智能做出相似反应的智能化设备，
进而满足高品质生产、生活需求。据了解，该领域中主要包含了人工智能机器人、

智能化语音识别系统、图像智能化识别系统以及自然语音处理系统和专家系统等。
3. 人工智能结合虚拟仿真技术
在人工智能同虚拟仿真技术有机结合的背景下，可实现智能虚拟环境的构成，
其涵盖了虚拟环境和人工智能等两项专业技术。受此环境的影响，针对赋予生命

的事物可用智能代理（intelligent agent）表示；而虚拟仿真技术的同样可以采用
智能代理对用户化身，即 Avatar 予以表示。据了解，智能虚拟环境（IVE）具有
一定的多样性和综合性，其涉及范围较广，通常包含了虚拟环境涉及课程、人工
生命钻研课程、技术仿真课程和计算机绘图课程、机器人制作课程等，为满足现

代化高标准的虚拟环境仿真效果，则需加强人工智能及虚拟仿真的有机结合，充
分利用整合优势提高高新技术的有效应用，促进中国科技的稳定发展。
（二）人工智能视域下虚拟仿真技术的应用特点
1. 模糊信息的处理效率得以提升

模糊信息主要是因模糊现象而产生的非定量、不精准的数据信息，部分模糊
信息通过一定的处理后可转化为准确数据。在虚拟仿真场景中大量的模糊信息会
影响技术人员对场景信息的准确判断，进而会降低场景仿真效果，并且在虚拟仿
真技术应用过程中极易受到不稳定因素的影响，无法对大量的模糊信息进行精准

处理。然而，将人工智能技术融入虚拟仿真技术中可有效弥补两者不足，促使两
者以相辅相成的操作方式对相应的模糊数据进行处理，在充分发挥两者技术整合

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