Page 162 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data

优势的基础上实现对未知问题的有效处理，进一步提高模糊信息的处理精度，强
化虚拟仿真技术的可靠性，保障虚拟仿真场景的最终效果。
2. 提高大量数据处理能力
依照用户要求开展虚拟仿真工作时，需要对不同数据进行综合分析，但现阶

段各项数据信息逐渐增多、数据形式愈发复杂、数据内容呈现多样化。为全面提
升虚拟仿真技术的应用效率，可根据不同场景的仿真特点和用户需求选择相应合
适的人工智能技术，进而依照虚拟仿真的具体流程对复杂且丰富的数据信息予以
计算、处理，在此过程中可按照不同层次、不同领域的数据信息实施针对性处理

工作。在虚拟仿真技术应用过程中将人工智能技术及其系统融入其中可充分利用
信息化技术的计算功能和人工智能的智能化技术对多样化的复杂数据以及高、低
层次的数据信息展开精密的处理工作，深入挖掘潜在的可用数据，充分发挥出人
工智能技术的高效化水平，提升虚拟仿真技术的数据处理能力，实现工作效率的

提升。
3. 实现场景模拟的数字化转变
在虚拟仿真技术应用过程中需要对不同数据予以实时传输，由此才能保证各
类场景仿真的时效性及真实性，而数字信号便是数据传输中的主要介质，在虚拟

仿真技术和人工智能技术的高效应用下，为数字化信息的传输提供快捷通道，如
此一来不仅能降低传输成本、缩减传输时长，还能大幅度提升数字化信息传输的
精确性和时效性，为虚拟仿真技术的应用提供了更加可靠的行动指令。另外，在
人工智能技术的支持下还可创建网络传输平台，利用人工智能技术的存储功能可

对大量数据信息进行相应存储，对场景进行虚拟仿真时可根据具体情况对不同数
据予以调取，以便满足不同用户的差异化要求，提高人工智能及虚拟仿真技术的
服务水平，充分发挥统一调取不同区域数据的功能性价值，为技术人员及用户提
供可实时查看和获取的服务，对人工智能和虚拟仿真技术的长效发展起到了促进

作用。
（三）人工智能虚拟仿真技术的应用要点
在对人工智能虚拟仿真体系进行综合分析时发现，智能虚拟环境系统是由生
命特征对象构成的虚拟场景，其均有着一定的智能性和交互性，为了加强人工智

能和虚拟仿真技术的融合深度，应深入探索智能虚拟仿真体系的关键技术和应用
要点，充分掌握各项智能化技术的有效应用。下面针对人工智能虚拟仿真的关键

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