Page 164 - 大数据背景下计算机信息安全及防护
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大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data
4. 智能人机交互技术要点
在中国科技水平不断提升的新时期背景下，虚拟仿真技术中涉及了多项专业
技术，其中包含了跟踪技术、输入技术、先进显示技术、三维图形技术、触觉反
馈技术以及虚拟声音合成技术等，在虚拟仿真场景中可根据用户要求借助技术整
合优势以更加高效、自然的人机交互模式提高虚拟仿真效果，加之现代人工智能
技术的应用优势促进了人机交互技术与理论的融合深度，使得虚拟环境中交互信
息更加自然。以往，在构建虚拟环境时受到软硬件的约束，人机和谐交互效果并
不理想，为有效解决此问题，可基于用户需求和认知特性确定更加符合用户认知
的模型，依照各行为通道、特殊感知通道的综合性特点及合适的用户模型制定精
细化、针对性的交互方法，同时根据不同类型的交互任务对输入通道予以整合，
由此满足虚拟环境中开展实时性的和谐交互行为。
5. 实时绘制图形技术要点
运用实时绘制图形技术有利于提高虚拟仿真系统的实时真实感，而多类实时
绘制图形技术能够对可见性、不可见性的对象进行合理判断，进而确定其是否可
以开展绘制工作，针对没有特殊要求的图形对象可优先选用简化模型进行仿真，
又或采用纹理表示远距离对象。现阶段，硬件纹理的映射操作难度不断提升，当
纹理图像较大且频繁进出纹理缓冲区时，便会进一步增加对其操作速度的影响。
因此，在虚拟仿真环节技术人员可依照亮度信息、色彩基础对纹理图像进行准确
区分，在确定图像采样数据和彩色数据的前提下，将两者予以有效整合，以此形
成不同层次、不同细节的纹理图像，最后根据仿真要求对图像分辨率进行适应性
选择，借助实时绘制图形技术提高虚拟仿真系统的构建效率。在对图形或图像进
行实时绘制时可利用人工智能配合计算机设备对仿真图像进行全面分析，精准识
别不同形式图像或目标，获取最终数据。此项技术主要基于人类对图像的识别过
程中，通过提取图像中突出性特征对相应数据进行识别和整合，然后将识别出的
数据信息整理为相对完整的知觉影响，进而完成目标识别和虚拟仿真的任务。
在仿真过程中要依照图形或图像中突出特征及特征属性在分类仿真模块中对
其进行判定，依照最终的特征信息予以精准仿真，强化虚拟仿真的可靠性和精细
化程度，保证不同图形、图像仿真的真实性。
6. 推理及知识表示技术要点
抽象化环境形式是虚拟仿真环境中的重要组成部分，在虚拟对象演变过程中
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