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大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data

量的数据难以发挥较大的应用价值，因此数据要素价值化的第一阶段就是依法有
序地进行数据采集整理、数据聚合和数据加工分析，实现政务数据、企业数据以
及个人数据等不同类型数据要素的资源化处理。
第二阶段：数据要素产品化。在市场经济体制下，要想实现数据要素价值化，

关键在于形成有市场需求的“数据产品”，“数据产品”应具备多样性、安全性
和动态性等特点。例如，在交通行业，可面向乘用车制造企业提供“机动车数据
产品”“新能源汽车数据产品”等，所提供的数据产品可根据需求提供定制服务，
满足其个性化需求。

第三阶段：数据要素市场化。数据要素市场是数据要素产品交易的重要载体，
是对接供需双方的纽带。数据要素市场可以是宏观意义上的市场，一般由政府引
导建设；也可以是微观上的平台或组织，如各地成立的数据资源交易中心等。在
数据要素市场的作用下，推动数据要素资源及数据要素产品有序流动。

第四阶段：数据要素价值化。数据要素价值化包括两方面，一方面是数据要
素通过资源化、产品化、市场化后产生的直接价值；另一方面是购买方通过所购
买的数据产品或数据服务对原有业务进行赋能后所产生的增长价值，可视为数据
要素价值化的间接价值。例如，电商平台企业通过大数据分析，向消费者精准推

送商品信息，提升了平台的成交额。
（一）数据要素价值化问题
数据物权保护制度未健全。随着数据规模的不断增长，数据资源蕴含的价值
也在成倍增长，明确数据产权归属、建立数据产权制度是推进数据要素价值化的

重要前提。当前数字要素权利归属尚未完善，缺乏稳定和长效的数据物权保护制
度。在全民互联网环境下，“蹭热点”“蹭流量”等现象时有发生，抢占公共资
源、抢注他人商标、歪曲事实等行为引发了全社会广泛关注。同时，对于在数据
采集汇聚、加工处理等环节投入智力劳动主体的合法权益缺乏法制化保护，在此

背景下，数据要素的价值化发展面临着很大的阻力。
数据要素资源流动性不足。数据要素资源物权主体包括政府、企业和群众，
其流动性不足主要表现在两个方面：一是数据要素资源跨主体流动性不足，如政
府与企业之间缺乏有效的数据流动机制和渠道，部分领域依据国家相关法律法规

实现了企业数据向政府单向流动，但依然广泛存在数据质量差、流动不及时等问
题。二是数据要素资源物权主体内流动性不足，以政府数据要素为例，政府机关

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