Page 40 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data

界定、价值评估、交易撮合、利益分配以及纠纷处理等事项的模式创新、技术支
撑等，推动数据要素市场良性运转。
强化数据要素安全保护。加强数据要素价值化在全流程各领域的安全保护。
一是注重数据源头安全保护，依法依规采集数据，按需对数据进行分类分级管理，

合理划分数据敏感程度并制定相应的分级安全防护措施，打消数据生产者和数据
所有者的顾虑。二是注重数据交易流通过程中的安全保护，加强区块链、人工智
能等数字技术的创新应用，对敏感数据进行加密和隐私化计算，应对恶意攻击与
数据泄露等问题。三是注重在数据价值化末端的安全应用，探索“数据可转不可

改”“数据可用不可见”“数据可算不可识”等新模式，避免数据资源二次流转
和非法利用。
创新数据要素行业应用。数据要素的行业应用是数据价值化的载体，也是促
进数据要素价值化的源动力。一方面，拓展数据资源的行业应用广度，包括在政

府治理、民生服务、经济发展、文化旅游以及生态环保等领域的广泛应用，促进
数据要素跨行业融合创新应用，全面推动数字中国建设。另一方面，挖掘数据要
素资源的行业应用深度，借助大数据、云计算、人工智能等数字技术，深化数据
要素在行业发展业务流程中的应用，推动传统行业发展的流程创新、模式创新和

效率变革，培育数据要素支撑下的新场景、新业态。
大力培养数字应用人才。数字中国建设加快推进，数据要素价值化发展离不
开数字化应用人才的支撑，需要政府、企业、科研机构等多方协同，多措并举，

大力培养数字化应用人才，推动数字技术与业务管理深度融合，增强数字化人才
的核心能力和应用能力。政府应加强政策引导，鼓励高校等科研机构和企业联合
探索数字技术与应用领域的创新型人才培养模式，引导学生增强数字化理解和实
践能力，提高数字化转型的整体素质。企业作为市场创新主体应充分发挥自身技
术优势，在开展数字化转型服务的过程中，注重数字化人才的培养和应用。同时，

加强对企业员工的数字化技能培训和继续教育，打造技术创新能力强、结构合理
的人才队伍。

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