Page 42 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data

于数据要素的治理”深度融合。数据要素治理可分为“对数据要素的治理”和“基
于数据要素的治理”两个方面。对数据要素的治理主要指在各种类型数据供给的
基础上，通过数据授权与采集、存储与加工、生产与交易、产品与服务等过程，
获取数据价值，同时以法律法规、标准规范、数字技术、数字平台等相关体制机

制和设施支撑，对数据要素应用过程中产生的各类问题（如数据垄断、数据隐私、
数据安全、数据鸿沟等）进行治理，以降低数据要素治理的负面影响，保障数据
要素的有序开发利用。基于数据要素的治理则是依托相关体制、技术和设施支撑，
推动数据要素权属确认、开放共享，促进数据要素价值释放，以数据要素赋能国

家治理，改善国家政治、科技、经济、社会等领域的治理效能。
（二）数据要素治理发挥推动国家治理现代化基础作用的机制框架
国家治理现代化本质上是不断降低实现国家治理目标的成本，获得更高国家
现代化收益的过程，是一个系统性过程。数字时代，数据要素的虚拟性、体量巨大、

可融合性等特征决定了面向国家治理现代化的数据要素治理是一个复杂的动态过
程，其基本机制包括多个方面。其重点在于面向国家治理现代化建设的重点需求，
加强政务、业务、个人、社会、自然等领域数据要素的有效供给及其融合应用，
加强数据要素向国家治理体系中科技、经济、教育、医疗、交通、司法、环境等

领域的深度渗透，强化数据要素赋能增强治理信息反馈和纠偏的实效性，以促进
国家治理更加科学化、精细化、智能化和高效化，提升国家治理水平，加快实现
国家治理现代化。数据要素治理助力国家治理现代化建设重点体现在三个方面。
通过强化数据驱动的科学决策范式推动国家治理更加科学、精细、智能和高

效。面向国家治理现代化建设的迫切需要，通过数据要素治理提升对复杂治理环
境的科学研判水平，打造数据驱动的科学决策范式；面向重点需求、重点领域、
重点人群实施态势感知和精准分析，针对性地优化治理方案，提高国家治理的精
细化水平；通过对经济、社会、环境等领域的实时、多元数据采集和智能分析，

为治理主体提供基于不同场景的智能研判以辅助决策；基于数据要素推动国家治
理需求与治理资源供给精准对接，合理分配人员、物资、设备等治理资源，提高
国家治理效率。例如，在新冠肺炎疫情暴发之后，各级政府基于大量公共数据资
源，实时刻画区域人员和医疗物资流动态势，辅助制定疫情防控政策。

通过强化数据要素共享推动国家治理协同合作水平的提高。面向国家治理现
代化对多元主体协同的迫切需要，加强数据要素开放共享水平，充分发挥部分数

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