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大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data
工智能技术，运用元数据和数据模型、主数据、数据安全等先进的识别和管理技
术进行工作。有了人工智能技术的助力，企业数据管理水平得到了大幅提升，减
少了大量人工操作，数据质量和数据安全得到了有效管控。利用人工智能技术是
提高数据治理效率和效果的可行且必经之路。
三、数据要素确权治理存在的问题
随着数字技术的发展，它给人们的日常生活带来了极大的便利，从购物、出
行、社交到教育、娱乐、医疗，推动人们的生产生活方式数字化不断深化。随之
产生的海量数据资源开始发挥巨大价值，社会数字化开启数字时代。数据是一种
新的生产要素，它具有无形、非消耗性等特征，能够实现几乎零成本的无限复制，
并且产生集成价值，这种特征给传统的产权制度、数据流通、利益分配、治理制
度等带来了新的挑战。在此阶段，我们迫切需要明确数据要素的权属关系和治理
机制，探索适合于数字生产力发展的新型生产关系，从而持续地解放、发展数字
生产力。在这个过程中，数据确权是数据治理的重要环节，也是数据交易流通、
分配数据收益和治理数据的根本，建立数据要素确权治理机制有利于更好地发挥
数据要素的市场化作用。
2020 年 4 月 9 日，中国出台《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机
制的意见》，明确将数据提升为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产
要素，并提出要加快培育数据要素市场。在此基础上，文件强调了以政府为中心，
以公共数据为核心，对政府数据进行系统、深入的分析。提高社会数据资源的价
值，对数字经济的新模式、新业态和新产业进行培育，促进人工智能、车联网、
物联网、可穿戴设备等领域的数据收集规范化。加强数据资源的整合，保障数据
的安全性，积极构建统一的数据管理体系，提升数据的品质和规范，从而丰富数
据产品。
2021 年 1 月中共中央办公厅、国务院办公厅针对新阶段数据要素市场的规
范发展印发了《建设高标准市场体系行动方案》，强调建立数据资源产权、交易
流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范，积极参与数字领域国际规则和标
准制定。2021 年 10 月中共中央、国务院发布《国家标准化发展纲要》，也提出
建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等标准规范。2022 年 1 月
国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，指出完善公共数
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