Page 50 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data

的要求。为了应对数据要素治理面临的新要求和新挑战，进一步加强数据要素治
理在国家治理现代化中的基础作用，迫切需要从数据要素治理理念、治理模式、
治理思路和治理保障等多方面进行体系性的思考，加快建立更加全面、高效、公
平的数据要素治理体系，系统性提高数据要素治理水平。

（一）树立兼顾公平、效率与安全发展的数据要素治理理念
构建数据要素的分类分级授权使用体系，提高数据要素可获得性。综合考虑
科技、经济、教育、医疗、交通、公共安全、社会保障等不同国家治理领域的数
据需求，针对原始数据或处理数据、私人数据或公共数据、敏感数据或非敏感数

据、即时数据或历史数据等不同类型数据，制定数据要素的分类分级授权使用标
准，让不同治理主体都能够在一定条件下公正、公平、公开获取数据要素。
完善数据要素市场化配置机制，推动数据要素价值高效释放。以数据要素市
场流通体系加快数据要素价值流转，推动公共数据有序释放，加强关键数据平台、

基础设施、标准规范的衔接，提高数据要素利用效率。
统筹数据要素治理与安全发展保障，建立数据要素治理长效机制。完善数据
安全、跨境数据流动、涉密信息管理、数据垄断等相关法律法规，以降低数据泄
露风险，减少数据垄断主体对社会稳定造成的不利影响。推动数据要素流通与使

用的全过程监测与反馈，实现对数据要素的全链条可追溯，提高数据滥用成本，
构建数据安全保障与数据赋能国家治理之间的良性互动机制。
（二）构建政府、市场与社会多元主体协同共治的治理模式
完善数据要素治理支撑国家治理现代化的顶层设计。围绕政治、科技、经济、

社会等领域治理现代化需要，构建国家数据要素治理框架；在重点区域实施数据
要素治理支撑国家治理改革试点示范，强化数据要素赋能国家治理的乘数效应。
优化数据要素治理支撑国家治理现代化的组织架构。统筹管理不同链条、部
门、区域的数据要素系统，实时监测和评估数据要素来源、去向和应用，对数据

要素治理相关法律做出解释，帮助市场主体识别数据要素应用前景和风险，研判
和推进数据要素治理优先事项。
打造多元主体协同共治的数据要素治理机制。推动政务数据跨地区、跨部门、
跨层级有序流通和开发利用，推动人、组织和社会对国家治理的全过程参与，让

更多主体、人群和地区从数据要素治理中获益。
积极参与全球数据要素治理合作，建立全球数据要素治理共同体。以兼顾开

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