Page 51 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

第二章 数据要素治理和应用

放与安全的原则进行跨境数据流动管理，推动数据要素治理规则、治理手段、治
理对象全球化；同时，在国际数据治理中提出“中国方案”，与更多国家建立数
据要素治理伙伴关系，弥合全球数据鸿沟。
（三）强化科学、技术与制度多维驱动的数据要素治理思路

加强数据要素治理基础理论研究。面向数据要素治理现代化的融合性、复杂
性、交叉性等特征，提出融合控制论、社会科学、信息科学等学科的发展路线，
构建数据科学、计算治理等理论的理论框架、方法与工具体系。
构建数据要素治理技术体系。面向数据管理与应用全链条，加强传感器、物

联网、边缘计算、数据中心、高性能计算、服务器、工业软件、隐私计算等数据
治理技术的研发突破，提高算法算力算据水平，为数据要素治理提供技术底座。
构建数据要素管理全链条标准规范体系。打造面向数据采集、存储、加工、
分析、服务等管理全链条的数据要素标准规范，提高数据要素的互操作性、准确

性、规范性，促进数据要素全链条高效衔接。
（四）完善数据要素治理人才、设施与公共服务的保障体系
培育多层次数据要素治理人才。统筹考虑数据要素治理的基础理论、技术开
放与实践需求，设置数据治理学科与研究院，培养大批具备“技术 + 治理”能力

的数据科学家、数据分析师等高水平人才，构建多层次数据治理人才体系。
部署数据要素治理基础设施体系。优化数据中心、超算中心、工业互联网平
台等基础设施布局，在政府机关、事业单位、重点企业推动设立统一大数据平台，
为数据要素治理在国家治理现代化中的数据采集、存储、加工、分析和服务提供

载体支撑。
完善数据要素治理公共服务。培育一批支撑国家治理现代化的数据要素治理
服务商，促进数据要素的采集、流通与使用和国家治理需求对接。面向个体、组
织和政府部门，动态开展数据要素治理技能培训，提高全民数据要素治理能力。

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