Page 61 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

第二章 数据要素治理和应用

国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》（国发〔2021〕29 号），要求有
关部门以数据资源为关键要素，主动适应新形势，抓住数字化发展的新契机，积
极开拓发展壮大的新机遇，共同促进中国数字经济的全面发展。

一、数据要素创新发展的关键问题

与传统生产要素不同，数据并不是具有直接使用价值的实体，更多的是承担
了数据生产方、流动方的链接角色。另外，数据本身也具备多元化、多主体、多
维度，纵横交错，相互叠加的特征，其复杂性、长期性，并非单一组织所能够解
决的问题，需要在宏观视角下规划布局，解决数据在哪里、数据怎么管、数据怎

么用的问题。
在中国，各类社会经济活动及居民生活中会产生海量的数据，各级政府、企
业和行业组织等都拥有此类大量的数据，各地区、各部门对本地区、本部门工作

中收集和产生的数据负责，各行业组织及企业在遵守法律法规的前提下所收集的
数据由其自身管理和使用。据 2021 年统计显示，中国个人持有的设备数据占总
数据量 20%，各类行业机构产生数据占总数据量 80%，主要分布在政府、互联网、
媒体、公众服务及专业服务、交通等行业，上述五大行业数据产量占全国行业机

构数量总产量的 65% 左右。数据要素发展创新的实现需要政府、企业、科研机
构以及民众等主体参与数据要素贡献，数据越多，数据要素资产的价值越高。但
在现实中，由于各参与主体之间对于数据共享的抵触或数据共享技术的限制等原
因，数据要素的流动性不高。

当前数据管理依赖于国家及各地政府出台的相关制度和相关管理办法，由政
府对数据进行统筹领导规范及管理，企业压实自身责任意识和自律意识，各行业
规范行业内数字应用秩序。当前数据管理的办法，主要从制度、机制、流程三方
面着手。制度即制定某个组织共同遵守的数据管理规程和准则；机制即各组织或

者各部分之间具体进行数据管理的方式，流程即为达到预期目标而进行的一系列
操作。以广东省公共数据管理为例，省政府公共数据主管部门制定相关管理制度，
相应数源部门按照各项管理制度，形成数据共享机制，通过集约建设的省市一体
化的政务大数据中心执行数据汇聚、共享、分析的流程。但不得不承认中国数据

要素管理依然存在数据权属界定不明确，数据要素市场缺乏统一规范和管理等问
题。从欧美国家的成功经验来看，如何有效调动企业、民众积极性，形成政府管

·51·