Page 62 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data

理，企业、民众互动，在确保安全的前提下，将数据要素分类分级管理，以用促
建成为数据要素管理的要点。
数据使用方式分为技术、流通两个维度，从技术角度来看，主要包括数据采
集、数据分析、数据加工等，依托国内 IT 市场的发展，已经相对成熟。但跨行

业流通受数据定价、数据确权等限制仍存在较大发展空间。相关数据显示，中国
每年全社会数据量增长约 40%，但真正被利用的数据增长率只有 5.4%。数据要
素是数字经济的核心资产，是数字社会的基础支撑，仅仅通过技术手段使用数据
远不能满足数据要素市场的要求。需要通过标准化的数据元素加工、管理，配以

数据流动与共享的沟通协调机制、公众参与机制、安全管理机制，培育社会与政
府内外结合的方式，实现“管好数据”向“用好数据”的转变。

二、国内领先城市的数据创新探索

纵观国内各省份对于数据创新的探索，不难发现，各省份基本着力在打好数
据基础、建好管理规范、充分利用数据价值三个层面进行尝试，效果显著。以浙
江省、广东省、上海市为例，浙江省通过建立“数据高铁”让数据快速流转，实
现数据多跑路，人民少跑路。广东省从首席数据官、数据经纪人入手，探索如何

让数据规范有效地流通。上海市以行业应用推动数据发挥更大的价值，借助数据
分析优化生产活动。
（一）浙江省：数据高铁“浙江号”
浙江省在公共数据共享开放方面，搭建了数据高铁“浙江号”，通过构建数

字浙江的数字基础设施，实现公共数据归集从按天共享跃入分级、秒级共享。在
台州黄岩区，通过使用数据手段，低保户实现无需主动申请，数据信息自动匹配，
实现医疗救助金到账时间由 2 个月缩短至 24 小时内。在温州瑞安，数据充分、
安全的开放共享，消弭了银企间信息难以对称的问题，实现了 100% 异常经营名

录数据分钟级共享，大幅增强了风控能力，同时当地金融机构对小微企业放贷审
核周期已从 1 个月减少至 1 周。
（二）广东省：推进数据要素市场化配置改革
为激发数据要素市场活力，广东省尝试解决数据怎么管的问题，2021 年 5 月，

广东在全国率先推出政府首席数据官制度。在省委政法委、公安厅等 13 个省级
单位及广州、深圳等 11 个地市开展首席数据官试点。借助首席数据官制度，各

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