Page 63 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

第二章 数据要素治理和应用

地各单位数据治理、运营能力和公共数据资源的开发应用水平都得以继续提升。
除了政府数据以外，为充分激发数据要素市场活力，广东还设立数据经纪人，充
分利用专业中介服务探索数据流通交易新模式。广州海珠、佛山顺德两地率先推
出数据经纪人，并正式实现“持牌上岗”，涉及电力、电商、金融、工业互联网

领域。充分发挥龙头企业在生态协同、数据运营、技术创新等居间服务优势，目
前已形成 65 个场景的数据产品。
（三）上海市：充分利用数据要素建立行业数据服务能力
2021 年，上海公共数据开放试点应用——普惠金融 2.0 启动。作为上海市首

个公共数据开放示范应用，普惠金融向多家试点银行开放了有关税务、人社、市
场监管等部门的企业相关数据，促进银行以公共信用为基础向小微企业提供融资
服务和信贷产品，申请服务金额超 700 亿元。
（四）德阳市：“电力 + 金融”探索跨界数据融合新模式

国网德阳供电公司通过对企业用电数据进行监测与分析，对企业用电行为进
行精准“画像”，助力银行能够精准、快速、安全地支持用电企业发展，辅助金
融机构有效降低信贷风险，减少了银行企业之间信息不对称。与此同时，用电企
业能够得到快速、精准的信贷支持，使银、电和市场主体深化合作，优化了辖区

金融营商环境和金融生态环境，得到银行机构和用电企业的一致好评。

三、数据要素创新发展路径

基于前文提出的数据要素创新发展所面临的问题，对国内领先城市案例进行

分析，不难发现，数据要素创新应在政府统筹下，协同多元共治，最终实现以应
用为驱动的数据赋能，带动数字产业生态升级，从而促进数字产业化和产业数字
化。主要体现在以统一规范标准建立完善的大数据供给体系，以全生命周期的管
理保障产业发展，以政府数字化转型为契机探索数据要素运营。

（一）完善大数据供给体系
未经过处理或简化的原始数据，存在冗杂、无序等方面的问题，其应用价值
低，只有经过数据加工处理后形成的高质量数据，才能够具备较高的应用价值。
因此，构建完善数据要素体系是推进数据要素创新发展的基础和首要任务。建立

统一的数据标准规范，实行“一数一源一标准”，达到数据要素清单化管理，形
成可持续、高效的大数据供给体系。一是统一规范标准。遵循国家相关数据标准

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