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大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data

规范体系要求，形成数据标准规范，优化质量认证标准分级、做好规范标准。通
过标准化管理，实现各部门信息系统的互联互通、数据资源的整合、共享，形成
高质量的数据要素体系。二是建设技术支撑平台。通过搭建技术平台，提升工作
效率，减少业务部门数据管理的工作量，同时通过技术手段自动化实现数据的高

质量供给，确保数据要素供给高质高效。三是盘点数据资产。从现有业务系统和
数据资源出发，盘点数据资产，形成数据要素框架和目录，构建全面、清晰的数
据要素资产地图。四是推进数据归集。各行业主管部门应积极推进本行业数据的
归集工作，实现行业数据的汇聚整合，并按需归集公共数据和社会数据，提升数

据资源配置效率。
（二）强化数据管理体系
数据要素创新需要多元主体参与，也必然需要多方参与协同治理。强化数据
管理体系，应遵循国家数据安全和规范的管理，在数据防泄漏、安全审计、权限

管控、数据加密脱密等数据安全管控下，围绕数据梳理、数据资源编制、数据采
集、数据汇聚、数据治理、数据存储、数据分析、数据回流服务等环节形成完整
的数据资源全生命周期管理流程，在运营过程中推进数据共享，为各项应用提供
精准支撑。建立数据管理制度。保障数据治理各项管理办法、管理细则和工作流

程，按照数据各项标准规范进行治理，构建管理、业务和技术三方协同的数据管
理模式，从管理的角度支撑数据治理工作的落实。全生命周期管理。建设覆盖数
据归集、加工、共享、开放、应用、安全、存储、归档等各环节的数据治理平台，
按照数据管理制度，在保障数据安全的情况下，对归集的数据进行全生命周期的

规范化、安全治理。持续优化管理流程。深化数据管理制度，建立协同工作机制，
细化业务流程，制定规范的审批管控流程，在数据共享使用过程中不断优化流程，
提升数据质量。
（三）持续推进数据利用运营

以数据管理体系为基础，建立持续的运营管理，以业务需求为导向，打破数
据壁垒，通过共享开放融合开发能力，深度挖掘数据价值，盘活数据资产，赋能
行业应用，释放数据价值。
持续推进政府数字化转型。2022 年，国务院发布《国务院关于加强数字政

府建设的指导意见》，提出要充分释放数字化发展红利，实现政府履职数字化、
智能化水平显著提升。从支撑一网统管、一网通办等社会治理、政务服务等应用

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