Page 99 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

第四章 大数据安全防护技术

第四章 大数据安全防护技术

第一节 大数据安全防护存在的问题与防护策略

在科技飞速发展的时代，大数据规模越来越大，在满足社会发展需求的同时，

大数据安全问题也随之突出。病毒威胁、木马威胁、数据被盗窃篡改、数据传输
安全等问题频发，致使大数据丢失、泄露等，给社会的稳定发展和国家安全带来
重大隐患。在此背景下，数据安全防护技术得到了大力发展，敏感数据识别技术
向智能化发展，积极探索部署数据安全防泄漏工具；结构化数据库事前、事中、

事后全流程安全保障技术体系较为成熟，但非结构化数据库安全防护手段还较为
单一；积极研发数据追踪溯源技术，但大规模应用实践尚未开展；数据加密技术
分场景细化发展，新型加密手段也逐渐涌现等。在安全技术的发展过程中，也存

在不少难题，技术手段研发推动力不足；数据安全技术起步研发较晚，部分技术
尚不具备落地应用条件；现有系统庞杂，数据安全技术改造落地难度较大等。

一、大数据安全发展现状

随着大数据技术的不断发展和应用，大数据的安全风险和暴露出来的问题也
越来越突出，因此也愈发引起人们的关注。
（一）国际发展现状

美国、欧盟等很多国家、组织等都制定了大数据安全相关的法律法规和政策，
通过这些法规和政策来促进企业主动开展大数据安全防护工作，加快大数据安全
防护的落实。美国在 2012 年提出了《消费者隐私权利法案》，法案对大数据时

代的隐私安全提出了要求，并以此为基础建立了隐私保护的框架。同年 7 月澳大
利亚发布了《信息安全管理指导方针》，列举了大数据安全风险，并对这些风险
的防范提出了一些指导性的建议。欧盟在 1995 年就提出了《数据保护指令》，

该指令的出台为数据安全提供了标准和依据。2015 年，欧盟提出并通过了《通
用数据保护条例》（GDPR），对欧盟成员的数据安全保护和个人信息安全防护

·89·