Page 32 - 高职院校劳动教育课程开发与评价

Development and Evaluation of Labor Education Curriculum in Higher Vocational Colleges
高职院校劳动教育课程开发与评价

为实现知识转型创造条件。学校可以根据产业需求开设相关课程，聘请人工智能
领域的专家和学者给学生上课，开阔学生视野。不同类别的学校可逐步设立人工
智能项目，扩充人工智能和数据学科课程，让学生通过基础科目的学习掌握人工
智能知识。

（二）人工智能技术助力劳动教育
人工智能的迅猛发展，给社会带来了巨大的冲击。在当前环境下，我们无需
恐慌，也不要惧怕人会被人工智能所取代或者统治。相反，我们应珍惜人工智能
带来的便捷，充分利用人工智能技术助力劳动教育。机器不可以取代人的思考，

但是机器可以帮助我们思考得更好。我们要更多地思考在人工智能背景下教师如
何更好地教学，学生如何更好地学习。现阶段教师在教学方面对数据处理较少，
教学主要是凭个人经验，存在一定的局限性。教师可以利用人工智能技术处理大
量数据，用事实数据弥补教学经验存在的不足。通过数据指导教学，因材施教，

依托信息化技术，形成课堂互动，改变教学生态，提高教学效率。教师还可以利
用 AI 进行作业测评，及时掌握学生的学习状况。学生可以利用人工智能技术进
行个性化的学习。学生根据个人的学习情况分配学习时间，破解大班教学的个体
关注缺失问题。

（三）掌握人工智能劳动技术与能力
面对人工智能给社会带来的深刻变革，我们必须做好充分的准备，以适应未
来社会的巨大变化。细心研究，我们能发现人工智能虽然强大，但是仍存在许多
弱点：人工智能代替的是重复性的工作，缺少创造力和创新能力；由于人工智能

是机器，没有情感，所以只能进行简单的对话，无法进行复杂、深层次的交流；
现在人工智能属于弱人工智能，只能解决单一的问题，面对复杂的情况就无法发
挥其应有的作用。针对人工智能作为劳动力存在的不足，未来劳动者劳动能力的
培养应有所侧重。因此，掌握人工智能不具备的劳动技术，培养人工智能缺乏的

劳动能力，就显得尤其重要。在日常的学习生活中，“教给孩子控制科技的能力，
而不是被科技所控制”，培养孩子的劳动能力，包括创新能力、沟通能力和学习
能力，让孩子具备未来劳动者应有的劳动技术和劳动能力，以应对人工智能带来
的机遇和挑战。

（四）参与人工智能的社会实践
政府、企业、学校等多方主体开展“人工智能 + 教育”的产学研合作，方

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