Page 136 - 现代电子技术及应用研究

Research on Modern Electronic Technology and Application
现代电子技术及应用研究

扑性质不变。E=C-H，其中 C 所指的是图像中联通的区域数，H 是指空洞数，E

则是指欧拉数。第一，若 C0 ＞ C，则表明待测印刷电路板中存在短路的缺陷。
第二，若 C0 ＜ C，则表明待测印刷电路板中存在断路的缺陷。第三，若 C0=C，
则表明仅通过连通域的数量无法判断待测印刷电路板中存在的缺陷类型。进一步

提取欧拉数、面积、长度等进行识别。
在进行检测时，首先需要根据形状和颜色进行检测，而颜色检测和形状检测
两个内容是不一样的。基于颜色进行检测时，对印制电路板进行检测最基本的一
种方式，而在系统的运行过程中，颜色检测可以分为彩色阈值分割法、基于神经

网络学习法以及基于视觉模拟的方法。而彩色阈值分割法是最简单且最直观的一
种检测法，这种检测方式是由系统选择 RGB 空间通过对设定好的色彩阈值进行
分割来完成色彩的检测，这也是目前中国智能交通系统中应用最广泛的一种检测
方式。但值得注意的是，这种色彩检测方式是一种基于算法的检测方式，所以缺

乏人工智能的理念。系统在运行过程中十分容易受到外界因素的干扰而导致检测
效果受到影响，例如印制电路板在使用过程中出现了污染物遮挡的情况，印制电
路板的检测就有可能受到影响。而基于神经网络的学习方法和基于视觉模拟的学
习方法，都是将现代人工智能技术应用于印制电路板检测中的一种新型手段，这

两种手段能够克服空间转换的非线性以及污染的影响，能够采用基于神经网络学
习的方式克服各种视觉条件的影响，通过视觉模型来进行印制电路板的检测，这
一检测技术能够有效规避外界因素对印制电路板产生的遮挡问题，只要印制电路
板遮挡的面积不超过 30%。这两种系统都能够对印制电路板进行有效的识别。

在系统运行过程中，如果系统检测到可能包含交通标志的区域一般情况下需
要将区域的大小转变为固定大小的图像，采用其他的预处理技术消除光照模糊、
运动模糊的外界因素的影响，随后采用分类器技术，将印制电路板进行识别。在
目前的印制电路板识别技术中，常用的技术方式，包括最近领域方法、多层决策

树分类法、神经网络方法、匹配投影方法等。具体的处理方式一般情况下会根据
当地的环境因素做出相应的调整。中国目前在进行交通网络的建设是最常用的处
理方式为最近领域方法。这一技术在应用过程中的基本思想是根据类别之间的最
近距离对待识别模式进行分类，但这也存在一定的问题，工作人员每次对印制电

路板的路段进行调整时，就需要对算法进行一次更新，大大增加了系统的维护难
度，所以在现代人工智能技术的支持下，中国新建的印制电路板在进行网络建设

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