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机械制造技术研究
Research on Mechanical Manufacturing Technology

可以提升工件检测效率与质量，增强工件检测的精准性；可以利用数学模型进行
工件检测，进而提高生产效率。具体应用如下。
（1）利用机器视觉技术进行工件定位。机器视觉系统中的 CCD 摄像机具有
获取被测目标图像的功能，能够对机械制造时间以及环境进行全面监测，因此机
械制造企业可以利用机器视觉技术进行工件定位。例如，机械制造企业可以利用

CCD摄像机将工件定位精度控制在0.1mm之内，从而提升机械制造的自动化水平。
（2）利用机器视觉技术进行工件质量检测。机械制造自动化中存在诸多问
题，例如注重数量、轻视质量等，所以一些工件的质量得不到保障。若机械制造

中应用了不合格的工件，这会直接降低机械产品的质量，继而影响机械制造企业
的经济效益与社会效益。为此，机械制造企业需要利用机器视觉技术进行工件质
量检测，弥补人工检测中的不足。例如，汽车制造企业与内燃机制造企业可以利
用机器视觉技术进行工件质量检测，增强检测结果的准确性，明确工作的缺陷与
不足，从而提升机械产品的质量。企业可以利用机器视觉技术进行连接杆头爆炸

检测，判断连接杆头的接头断口面积是否在 3mm2 以内，接头断裂线性长度是否
在 2.5mm 以内。在应用机器视觉技术时，机器视觉系统可以通过漫射光照射等
方式进行信号转换，并通过分析功率信号与图像处理系统的结果判断连接杆头的

断裂尺寸是否合格。
（3）利用机器视觉技术检测工件外观。机械制造企业不仅需要利用机器视
觉技术进行工件定位与工件质量检测，也需要进行工件外观检测，确保工件的各
个方面都符合要求。机器视觉技术可以完整展示工件外观的缺陷。例如，在曲轴
检测过程中，检测人员可能无法发现曲轴轻微的卷曲情况。此时就需要利用机器

视觉技术对曲轴进行外观检测，判断曲轴的外观质量是否符合要求。同时，工作
人员也可以利用机器视觉技术对工件进行细节处理，例如对工件的孔洞进行细节
处理、对工件的连接处进行细节处理等。但是在应用机器视觉技术之前，工作人

员需要科学设定工件允许误差范围，并对工件进行对比分析。
2. 在工件测量中的应用
工件测量是机械制造自动化中提升产品质量的关键环节。常用的工件测量
方法有两种，一种是对工件与标准件进行对比分析，如果工件与标准件之间存在
差异就判定工件不合格，另一种是测量工件精度与标准件精度，再对二者的精度

进行对比分析，从而判断工件是否合格。相比于第 1 种方法，第 2 种测量方法的

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