Page 149 - 机械工程及自动化创新研究
P. 149
第三章 电气自动化的相关研究
式，人工智能技术也具有复杂性与精密性的特点。在电气工程控制中应用人工智
能技术，只需要简单调整系统，就能够在使用将人工智能运用到电气工程控制当
中，只需要通过简单的调整，就能实现对数据的调解，进一步强化设备性能。可
以说，人工智能技术对于电气自动化控制性能的提升有着非常大的作用。
3. 保持与所有控制效果的一致性
在传统的电气自动化控制中，能够控制的对象都比较单一，通过借助统一
的控制方式达到控制的目的，控制的过程有着明显的单一性，如果用同样的方式
来控制其他对象，控制效果往往会受到影响。在电气自动化控制中运用人工智能
技术后，在传统的单一控制基础上能够进行有效优化，无论是系统要求特定的数
据，还是运行中可能出现的各种位置数据，都能在控制过程中保持高度一致的控
制效果。
二、人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用
（一）人工智能技术在电气控制中的应用
电气控制是电气自动化最复杂与重要的环节，烦琐的数据处理需要在这个环
节完成，人工智能技术的引入能够加强对电气自动化具体流程的管理，使得电气
控制工作变得简单有序。冶金行业对冶金机械的实际运行效率要求较高，这意味
着工作人员必须对机械的运行状态进行严格的把控。
就现阶段而言，人工智能应用于冶金行业电气自动化的控制环节，主要是借
助计算机技术预先设置好具体的控制程序，当设备通电后，事先设置好的控制程
序就可以对运行的机械展开监管。如果遇到机械出现故障的情况，能够立刻做出
调整，避免了由于没有发生机械故障导致的生产力低下。这种人工智能参与控制
的方式使得生产更加规范化、专业化，在一定程度上减少了不合格产品的出现，
保障了企业的经济效益。
模糊控制与专家控制是人工智能技术应用于电气自动化控制的两种重要方
式。专家系统将专业知识与实际经验通过计算机规则进行融合，通过模拟专家来
解决电气控制中出现的各类问题。目前多用于实验研究，没有投入实际应用。模
糊控制由模糊推理与模糊语言作为核心理念，能够迅速解决繁复的数学计算，建
立电力生产和负荷变化函数的高难度模型，得到最优解，较多地应用于各个行业
的电气控制环节。
135
