Page 158 - 企业改革管理与创新研究

企业改革管理与创新研究
Research on Enterprise Reform Management and Innovation

（二）数据分析
对之前采集好的数据需要进行专门的分析，这样才能在数据的分析过程中，
及时地处理好财务数据分析的要素。将已经采集好的财务信息数据，将其数据传
送到特定的数据分析软件上，这样就能在数据分析软件上，及时地将财务分析的

结果展现出来，在相应的财务数据分析软件中，能够及时地将数据分析结果汇总
出来，便于相关的财务管理者，及时的应用财务管理数据进行专门的数据分析应
用。同时在数据的分析过程中，要注重对统计工具以及数据结构化处理，这样才
能在数据的分析和统计中，及时处理好相应的数据。并且保障数据的分析能够为

企业的经营活动提供参考。

三、财务大数据助力企业经营管理带来的新挑战

（一）财务大数据信息收集环境新挑战

财务大数据信息收集工作，在企业内部遍及各职能部门。企业需打破内部各
职能部门的信息孤岛，促进财务部门和其他部门一体化发展，在财务大数据信息
相关工作上如有需要，可对组织架构进行适当可行的调整，以便于数据信息传递
的时效性等。企业管理人员要将各职能部门视为命运共同体，并将此理念很好地
传递给企业员工，以便营造一个共同助推财务大数据信息收集工作的良好环境。

一方面，企业内需搭建财务大数据信息平台，以实现企业内部数据信息共享，使
得内部数据信息互联互通，确保财务大数据信息来源的全面性；另一方面，企业
需加强各职能部门人员的积极有效沟通，重视财务大数据信息的收集工作，为财

务收集数据信息的工作提供了真实性基础。
（二）财务多源异构数据信息融合新挑战
大数据时代，财务管理工作数据信息的收集和处理，除了传统的财务数据信
息，如历史的、结构化的财务报表，还有大量的非结构化、碎片化的外部业务数
据信息，更为重要的是与企业经营管理决策相关的非财务数据信息等。企业在长

期发展中必然会受到各种因素的影响，不同时期或不同业务会采用不同存储方式、
不同数据管理系统的数据信息。通过多源异构数据信息融合方法，将这些多源异
构数据信息实现交叉验证，互相补偿，为后续财务大数据信息的真实和全面呈现

的使用奠定了良好基础。

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