Page 159 - 企业改革管理与创新研究

第六章 新形势下企业经营管理创新及发展

（三）财务分析模型构建新挑战
财务职能部门作为财务大数据信息处理的重要部门，财务数据分析又是财
务大数据管理的核心环节。所以，如何一改传统财务管理的分析模型，因地制宜
地构建企业自身适用的、现如今财务大数据管理所需的新财务分析模型，将是财

务大数据助力企业经营管理的核心所在。新型有效财务分析模型的构建，将使财
务管理人员在对财务大数据信息进行分析时，能做到快而有效的响应，也进一步
为企业经营管理人员快速响应企业各种决策和制定经营战略等问题上给予可观的
便捷。

（四）财务管理人员能力新挑战
传统财务管理人员收集整理终端数据，通过汇总分析后，呈现出以往有关各
方面的变化趋势，这在应对当下数据信息爆炸环境下，结论呈现显得片面且滞后
性较强等。大数据时代，财务管理人员还应在分析大数据信息的基础上，理解大

数据信息隐藏在底层的逻辑，能够利用大数据信息洞察或预测未来的发展变化，
给予管理层在制定战略工作中提供力所能及的指引。在一定程度上，企业财务管
理人员的能力决定了财务大数据分析等相关工作是否能够高效落实。财务大数据
分析等相关工作，需要财务管理相关人员具备一定的数据分析专业能力，以便能

得心应手、保质保量地完成任务，所以企业培养和提升财务管理人员的专业能力
也是必不可少的环节。
（五）财务管理人员观念新挑战
观念改变是顺应财务大数据经营管理改革潮流的第一步，企业财务相关管理

人员要积极适应新变化。大数据具有更加注重数据信息的全量而非样本性、更加
兼容数据信息的不精确性以及更加凸显数据信息的规律性等相关观念。对大数据
相关观念理解得足够透彻，是相关管理人员运用好大数据管理武器的基本功，这
一点对企业而言，也是亟需重视的。财务相关管理人员的财务大数据观念理解不

够深刻，往往致使财务大数据的相关业务开展受阻、相关业务即便开展后效果也
不尽如人意或远低于目标预期值、财务大数据运用成效低，难以转化为有效的经
营管理成果等，最终使得经营管理目标不佳甚至出现下滑等诸多问题，在当今企
业中可谓比比皆是。

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