Page 86 - 高校思政教育理论与实践探索

Exploration of the Theory and Practice of Ideological and
Political Education in Colleges and Universities

思政教育知识进行墨守成规的传播，导致的结果便是平台虽新，但呈现杯水车薪
之效。倘若墨守成规的思政知识是以沁人心脾、风趣横生的话述传递于学生，用
诙谐、时髦的图文传递于学生，那么“趣味思政”受到大学生群体的欢迎并非难
于上青天，因此思政队伍在授受思政知识仍墨守成规应予以重视。

四、在平台建设上：“先天不足”降低学生学习思政的积极性

（一）高校对融媒信息精准推送机制研究尚缺
外在认知负荷是由教学设计不当引起的，指经过雕刻加工的学习素材不合适
所带来的包袱，反而会挤占其他有效学习的时间。引申于融媒思政工作，融媒体

信息精准推送机制研究尚缺，反而给高校思想政治教育带来包袱。高校融媒平台
的信息得以精准推送，有赖于真实性与缜密性两个方面的奠基。一是真实性亟待
完善，一些高校存在斥巨资建构“融媒大屏”的情况，“融媒大屏”搭建所耗费

用高得惊人，外在化的工程做得历历在目，基于融媒体最核心的信息精准推送机
制的建设却放置一旁，融媒体的精准推送机制的构建有赖于过硬的基础平台设备、
过硬的后台指挥调度人力、过硬的平台营运监控队伍等核心力量的辅助，而非一
些空而无用的大屏。倘若高校仅仅把人力、物力、财力用于外在化工程，那么融

媒信息精准推送机制的实现将举步维艰，融媒信息精准推送机制的构建将是一句
空话。二是缜密性亟待完善，由于媒体算法推送机制花样百出，媒体常用的算法
机制主要有：基于流行度的算法、协同过滤算法、基于潜在因子的算法、基于模
型的算法、混合算法等。大部分高校融媒结合思想政治教育工作的开展又处于起

始阶段，难免对各类算法的运用缺乏一定的熟悉认知。以基于流行度的算法为例，
该类算法是根据 PV、UV、人均 PV、分享率为依据，按 PV、UV、人均 PV、分
享率从高到低推荐给用户的，它的缺点在于无法给大学生群体提供一对一的思政
信息传送服务，只能笼统地挑选热度较高的信息进而推送给大学生群体。倘若高

校无法精细地辨别各类算法机制的优缺点，那么融媒思政教育工作的开展时，难
免会出现缜密性不足的情形。
融媒思政教育工作中，“地标原则、相邻原则、主题推送”等场景要素运用
不足。“场景”一词最早起于影视，指各式影视热播剧中出现的幕场，伴随互联

网和终端智能平台遍地开花式普及，“场景”一词渐渐引用至教育领域。在融媒
体时代背景下，场景营销对于思政教育的传播有着中流砥柱的作用，通过所处地

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