Page 101 - 空气污染控制与微粉捕集技术

第四章 气流中的颗粒采样

粒径分布可以通过使用这种“分类效应”来测量。
根据 Da Ⅵ es 方程，单分散颗粒的采样效率与流速比呈线性关系，因此非
等速采样效率较易于计算。这条直线的斜率 a 随粒径变化，如图 4-12 所示。在
多分散的情况下，浓度比也与速度比呈线性关系。将斜率 A 与粒径分布函数 f (x)

积分得到该多分散颗粒关系的斜率 A：

图 4-12 戴维斯方程中斜率“a”的变化

由于惯性参数很容易计算，当斜率 A 是实验得到时，可以用公式 2.4 来确定
f(x)。但当 f(x) 中存在大量变量时，无法得到上述方程的解。为了计算粒径分布，
必须作一些假设。例如，需要设定粒度分布函数。采用该方法计算得到的粉煤灰
颗粒粒径分布如图 4-13 所示。粉煤灰颗粒近似服从对数正态分布，其几何标准

差接近 2.5，使得中位直径 x50 可以计算。在这张图中，还显示了 Andersen 堆栈
采样器（ASS）测量的结果，这是在粒度分布测量中最常用的方法之一。得出结论：
两种不同方法的测量值完全吻合是不可能的，因为实际粒度分布不服从理想的对

数正态分布。然而，该方法与传统方法的差异非常小。

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