Page 83 - 智慧园区物联网平台应用与行业分析

» 第二章 智慧园区的技术实现

作比较之用，至于比较的方法有多种。此方法是对编码后的数据进行处理，而目前的
MPEG1/MPEG4 编码都是有损压缩，对比原有的图像肯定存在误报和不准确的现象。
下面介绍目前几种常用的方法：
（1）背景减除（Background Subtraction）

背景减除方法是目前运动检测中最常用的一种方法，它是利用当前图像与背景图
像的差分来检测出运动区域的一种技术。它一般能够提供最完全的特征数据，但对于
动态场景的变化，如光照和外来无关事件的干扰等特别敏感。最简单的背景模型是时
间平均图像，大部分的研究人员目前都致力于开发不同的背景模型，以期减少动态场

景变化对于运动分割的影响。
（2）时间差分（Temporal Difference）
时间差分（又称相邻帧差）方法是在连续的图像序列中两个或三个相邻帧间采用
基于像素的时间差分并且阈值化来提取出图像中的运动区域。时间差分运动检测方法

对于动态环境具有较强的自适应性，但一般不能完全提取出所有相关的特征像素点，
在运动实体内部容易产生空洞现象。
（3）光流（Optical Flow）
基于光流方法的运动检测采用了运动目标随时间变化的光流特性，如通过计算位

移向量光流场来初始化基于轮廓的跟踪算法，从而有效地提取和跟踪运动目标。该方
法的优点是在摄像机运动存在的前提下也能检测出独立的运动目标°然而，大多数的
光流计算方法相当复杂，且抗噪性能差，如果没有特别的硬件装置则不能被应用于全
帧视频流的实时处理。

当然，在运动检测中还有一些其他的方法。例如，运动向量检测法，适合于多维
变化的环境，能消除背景中的振动像素，使某一方向的运动对象更加突出地显示出来，
但运动向量检测法也不能精确地分割出对象。

第二节 智慧园区通信层技术实现

通信层是智慧园区中的信息高速公路，也是智慧园区中的神经系统，是未来智慧

园区的重要基础设施。未来园区的通信网络应该是由大容量、高带宽、高可靠的光网
络和全城覆盖的无线宽带网络所组成，为实现园区的智慧化奠定良好的基础。同时，
让企业、个人、终端设备“随时、随地、随需”都可以宽带上网，而且可以享受网络
电视、高清电视、高清视频通话等宽带业务。

而随着智慧园区中各个主体之间实现互联互通，彼此之间能实时感知，及时传递
信息，迅速做出反应。因此，智慧园区中的许多信息系统都已超越了单个机构和组织

71