Page 96 - 智慧园区物联网平台应用与行业分析

智慧园区物联网平台应用与行业分析
Smart Park IoT Platform Application and Industry Analysis

是数据采集、分析与响应的协同以及各部件的信息资源的共享。协同可从多个层面展
开：如 IDS 各部件的协同，包括各异构平台的协同；各辅助安全部件的协同；不同产
品之间的协同以及不同组织间的信息与资源共享协同。
（3）分布式

最初的 IDS 采用的是集中式的检测方法，是由中央控制台集中处理采集到的数据
信息，分析判断网络安全状况。其弱点是该检测中心被击破后造成全局的破坏或瘫痪。
为应对复杂多变的大型分布式网络，分布式入侵检测系统应运而生，它采用多个代理
在网络各部分分别进行入侵检测，各检测单元协作完成检测任务，并还能在更高层次

上进行结构扩展，以适应网络规模的扩大。分布式入侵检测系统的优点是部署灵活，
扩展性强，能较好地满足实时与精确的检测需求，能检测到大范围的自动化网络协作
入侵，特别适应未来分布式网络环境要求。
总之，入侵检测系统作为一种主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻

击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。随着网络通信技
术安全性的要求越来越高，为给电子商务等网络应用提供可靠服务，而由于入侵检测
系统能够从网络安全的立体纵深、多层次防御的角度出发提供安全服务，必将进一步

受到人们的高度重视。

第三节 智慧园区数据层技术实现

数据核心层是智慧园区中的大脑，其核心是通过掌握更多的数据、运用更多的知
识以达到让园区更加“智慧”的目的。在未来的智慧园区中，数据是非常重要的战略
性资源，因此构建智慧园区的数据层是智慧园区建设中非常重要的一环。数据层主要
的目的是通过数据关联、数据挖掘、大数据、Deep Learning 等技术解决数据割裂、无

法共享等问题。数据层包含各行业、各部门、各企业的数据中心以及为实现数据共享、
数据活化等建立的园区级的动态数据中心、数据仓库等。
数据核心层是智慧园区的大脑，其核心是通过掌握更多的数据、运用更多的知识
以达到让园区更加“智慧”的目的。具体应用云计算、虚拟化、存储等技术。

一、云计算技术

智慧园区是以跨行业、多应用为特点的融合型大系统，其中多个应用系统之间存
在信息共享、数据交互的需求，因此众多复杂的应用系统需要一个强大的信息处理平

台进行各种信息的处理。
而云计算作为一种基于网络、支持异构设施和资源整合的服务供给模型，能够支

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