Page 110 - 建筑设计创新与思维模式研究

建筑设计创新与思维模式研究
Research on Architectural Design Innovation and Mind-set

题，它是连接自然科学和社会科学的桥梁。传统哲学解决矛盾问题主要运用两种
方式，零和方式和共赢方式。在可拓学中，矛盾问题的解决不只有两种方式，而
是以全新的解决方式提出矛盾问题的化解方式。可拓学通过对条件和目标的变换
使主要矛盾得以转化，从而在侧面或者间接解决矛盾问题。同样，建筑设计也存

在矛盾问题。从传统的解决方式来看，在建筑设计活动中，建筑师个人所掌握的
知识基础和设计理念往往是过于保守或者过于开放的，要找到一个平衡点并不容
易。就以往的设计案例来看，矛盾问题的解决方式为矛盾双方一个或被舍弃，另
外一个或被放大，也有不少没有周全考虑解决方式而对其他方面因素产生影响。

数据挖掘以其精准的数学运算的特点被广泛使用，具有精准严格的是非观念，在
应对模棱两可的矛盾问题上，以清晰的运算方式和逻辑推理将问题系统表达出来。
数据挖掘体现的是计算机的思维逻辑，任务是发现主客体数据之间的潜在联系。
（1）狭义内涵

在人与建筑的关系中，无论是建筑设计还是建筑使用方面，人是主动的而建
筑是被动的。没有人的创造性活动，就没有建筑的存在和发展。因此，人是建筑
的核心，是进行可拓建筑设计数据挖掘的根本出发点。
可拓建筑设计数据挖掘最直观和最狭义的内涵是为建筑师设计活动提供决策

支持，提倡在设计过程中广泛而精确地挖掘一切可用资源，而不是由建筑师单纯
地发挥想象力。业主和使用者也可以参与到可拓建筑设计数据挖掘中来，这是一
个开放的平台。
在以往的建筑理论中，建筑的数据常常是模糊的、抽象的。在建筑设计领域

其主要作用的建筑知识并没有成为一个主动的、独立的体系，只是建筑师进行设
计时的参考而已，抑或是作为艺术品供人们欣赏。所以，在面对一件经典的大师
作品时，人们各自想象大师的匠心和用意，没有达成一个科学的创作过程。由于
建筑师的知识储备有限，单纯靠自己的力量只会将自己限制在一个很小的数据圈

子中，其他有用的数据、知识无法派上用场。建筑领域的专家和学者从没停止过
对建筑知识及作品的研究，这些成果也亟待被人们总结归纳、挖掘和使用。
可拓建筑设计数据挖掘，致力于从建筑设计的每个环节挖掘有价值的知识，
提倡建筑知识应在设计中发挥重要作用，为建筑师提供决策支持。通过可拓数据

挖掘，建筑的各个方面的数据、知识共同协调，同步分析以发现规律，从而促使
建筑师不断发现问题、解决问题，由此增强设计成果的科学性、可信性。

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