Page 112 - 建筑设计创新与思维模式研究

建筑设计创新与思维模式研究
Research on Architectural Design Innovation and Mind-set

工作效率为主要目标；可拓建筑设计以科学性设计为研究目标。其次，载体不同，
可拓建筑设计数据挖掘的运作以计算机为主、人脑为辅，由计算机进行大部分数
据挖掘的工作，而人是在人机交互及计算机需要经验判断的时候进行辅助的；可

拓建筑设计是以人脑的分析和思考为主，计算机辅助表达设计。最后，结果不同，
可拓建筑设计数据挖掘重点研究为设计活动提供决策支持，并不会直接得出设计

方案；可拓建筑设计运用可拓学和建筑学的研究方法推理得出优秀的设计方案。
（2）与可拓数据挖掘的关系

可拓数据挖掘是可拓建筑设计数据挖掘的理论基础，为可拓建筑设计数据挖
掘提供了理论支持和方法指导。可拓数据挖掘理论在产品销售、股票市场等领域
取得的进展是可拓建筑设计数据挖掘研究的范例。但是可拓数据挖掘目前在方法

上运用了数据挖掘学科里的四种方法，对数据的类型研究得还不够全面。可拓建
筑设计数据挖掘还应拓展挖掘方法，来寻求更大的可能性；建筑设计相关的数据

类型更多更复杂，不但涉及数字量值，还关乎模糊判断和环境心理评价等多维数
据。这拓宽了可拓数据挖掘的研究范围，可拓建筑设计数据挖掘在方法和数据领
域仍需在原有理论基础上引入新知识。

（二）可拓建筑设计数据挖掘的特征
可拓学与建筑设计结合成为可拓建筑设计，与数据挖掘结合成为可拓数据挖

掘，可拓建筑设计数据挖掘也可以解释为可拓建筑设计与可拓数据挖掘学科交叉
的结果。可拓建筑设计具有形式化表达、多角度分析、拓展性思维、科学性变换
四方面特征，可拓数据挖掘具有定量化、高效化、动态化的特征。而可拓建筑设

计数据挖掘在此基础之上，汇聚了这三个学科与两个交叉学科的特点，应具备如
下三方面特征。

1. 思维方式灵活
可拓学、建筑学、数据挖掘这三个学科分别有各自运行的思维方式，进行学

科交叉之后，根据具体问题具体分析的原则，有针对性的单独运用或交叉运用不
同的思维方式可以灵活解决不同的问题。众所周知，建筑设计是一个极其复杂的

过程，每一个步骤都需要思考和分析，不同问题的思考角度和分析过程也不尽相
同。可拓建筑设计数据挖掘是辅助决策的过程，针对阶段性的问题及其特点，就

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