Page 117 - 建筑设计创新与思维模式研究

第三章 建筑设计的思维模式

是各种有关的建筑资料和实例。建筑资料信息分布在图纸、书籍、网络等载体上，
而建筑实例更是遍布世界各地，人们自身的精力有限，所以难以从如此庞大、杂
乱的知识体系中全面并系统地认知建筑。面向可拓建筑设计的数据库，是建筑设
计领域数据的集合，包含了与建筑相关的各类信息及它们之间的联系。基于数据

库的可拓建筑设计数据挖掘，致力探索并挖掘建筑设计领域数据背后的知识。在
数据库的基础之上弥补建筑师个人知识储备的不足，并且挖掘前人未曾发现的数
据之间的联系和规律，从数据、知识的广度和深度上拓展人们对建筑认知的程度。
2. 提高建筑认知的深度

可拓建筑数据的挖掘并非只是对建筑数据进行简单的收集与堆砌，其精髓在
于对收集到的建筑数据根据其特点进行分类整理，并在分类数据的基础上挖掘不
同类别建筑数据之间隐含的联系和规则。提高人们的建筑认知深度，并帮助人们
建立不同建筑类型在功能、形式、空间逻辑等方面的规律。在帮助建筑师更好地

理解建筑、体会建筑的同时，有效的辅助建筑设计。可拓数据的挖掘对数据不仅
是建筑师的好帮手还是业主和使用者理解建筑设计意图的工具。
3. 辅助设计决策
（1）概念启发

可拓建筑设计的概念决策是经过前期设计要求、条件制约和资料收集等过程，
由建筑师根据这些条件发挥个人能力创意的结果。建筑师可将这些前期策划条件、
建筑设计资料录入数据库，筛选出适用的资料与案例，并挖掘它们之间的关系，
省去了以往建筑师刚接到项目后大量查阅网上资料、翻阅文献资料，并费时耗力

整理的时间。这样可为建筑师节约时间、精力，提出更加科学有效的设计概念，
并指导之后的方案设计。
（2）方案决策
可拓数据挖掘具有预测数据对象类别和趋势的功能，应用到可拓建筑设计领

域，人们期待能为建筑的方案决策提供支持。可拓数据挖掘与建筑的设计目标相
融合，通过挖掘与设计目标有关的方案和设计手段，将这些数据进行归类、梳理
得到的可拓知识，将会指导建筑师从已有方案中学习、整理，在现有建筑方案设
计过程中灵活运用。可拓数据挖掘与建筑设计的设计手段相融合，通过对方案数

据的全面性表达，以可拓变换的形式、数据挖掘的方法，获取变换前后方案数据
的变化规律和趋势。借此望能够预测对建筑方案数据实施设计手段将会产生什么

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