Page 132 - 心理健康及心理危机

Mental Health and Psychological Crisis
心理健康及心理危机

除上述图论指标以外，近年来也有研究通过分析脑网络的富人俱乐部指数以
及体素水平的功能连接强度寻找网络枢纽或确定网络枢纽分布，以探究 ID 脑功
能变化的潜在神经机制。此外，多层网络方法也得益于图论研究方法，对更深入
的数据挖掘具有极大价值。基于图论的 ID 研究较局部脑活动分析和脑功能连接

分析而言更加复杂，能提供更多的属性特征，可能有助于人脑信息的处理机制的
更深入理解，但使用方法分析脑功能属性具有抽象性，有时分析结果与 ID 的神
经病理机制的联系难以解释，且图论指标较多，运用较为复杂，故所得研究结果
的重复性不高。

rs-fMRI 因其操作便捷、无创客观且受试者配合度较高，对于大样本、多中
心研究更为友好，已成为研究人脑功能活动的一种有力手段，其对探索大脑活
动的本质规律及 ID 的神经机制意义重大。在基于 rs-fMRI 的分析方法中，使用
ReHo、ALFF 等的研究间结果不尽相同，可能因为 ReHo 和 ALFF 分别从时域和

频域的不同角度反映自发神经活动的异常。因此，需根据情绪或认知功能等的改
变或进一步结合脑功能连接变化来探索 ID 患者这些脑区异常的潜在神经生物学
机制。在基于功能连接的分析方法中，大多数采用基于种子点分析法，其结果
差异可能与种子点的选择有关。与上述方法不同，神经网络理论结合数学领域

图论的方法通过计算不同的局部或全局图论指标，从脑功能网络的拓扑属性角
度为探索 ID 患者潜在的神经机制提供全新视角。但以上分析方法都存在分析结
果在神经生物学上的可解释性不强、结果的可重复性不高和难以推广到临床应用
等限制。

综上所述，针对 ID 患者的静息态脑功能研究当前和未来可能主要有以下几
个方向：第一，挖掘 rs-fMRI 对依据数据制订 ID 诊断标准的临床应用价值。美
国精神疾病诊断分类手册第五版中不再强调 ID 与共病之间的因果关系，而转向
依据数据制订诊断标准，基于 rs-fMRI 的分析方法对此具有极大潜在价值。第二，

开展更多高质量、大样本纵向研究和队列研究。目前 ID 的研究大多为小样本的
横断面观察性研究，但已有学者提出“时间连接组学”的概念，即脑网络空间属
性随时间变化而不断变化，在精神分裂症等疾病已有部分研究，而如何将该概念
运用于 ID 脑功能研究或将成为研究难点。此外，已有部分团队开展针对 ID 患者

行为认知疗法、饮食疗法等治疗前及治疗不同阶段的纵向研究，亦可能为现阶段
研究热点。第三，开展多组学、MRI 多模态跨学科融合研究。将多模态 MRI 数

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