Page 149 - 新形势下电子技术创新与发展

第四章 工厂智能化发展

的数控系统，可以即时表明设备的运作状况，发觉故障并立即警报。
2. 智能化自适应控制技术
自适应控制主要包括了工艺自适应和几何自适应。工艺自适应又分为最佳自

适应控制系统和管束自适应系统。自适应控制在 20 世纪后期逐渐进行科学研究，
但在实践中的使用还不普遍。现阶段，结构简单的 ACC 系统已普遍应用于切割、
铣削、车、磨、电加工等机械。ACO 主要运用于生产加工要素相对简洁的切削
和电火花加工。影响生产加工的因素繁杂，不但无法创建数学模型，并且无法及

时收集和调节主要参数，必须进一步科学研究。
3. 神经元网络技术
人脑结构是人类高度智能的体现。因此，神经元网络技术主要是根据人脑的

结构和构成来进行智能化制造。这一神经元网络与人的脑部结构非常相似。神经
突触结构也具有一些突出的功能，能够处理多个相对比较复杂的系统。而人工神
经网络算法在其中也具有很突出的优势。实际体现在解决问题、查找障碍、自主
学习等方面。在现阶段的市场背景下，神经元网络技术已经大量应用在系统测试
和优化等方面。但是，企业在应用神经元网络技术进行智能生产历程中，还需要

经过逐步的发展与规范。而神经元网络技术在数控机床上的应用发展前景非常广
阔。例如，可以提升智能化数控系统的水平，以满足现阶段经济发展的必需。
4. 智能专家系统

专家系统是一种智能化的计算机程序，其专家知识库系统中包括了某些权威
人物的专业知识和经验，即运用这种专业知识、经验和处理问题的办法来解决该
行业的技术问题。它可以借助人工智能技术，依据专业知识和经验开展逻辑推理
和分辨，真正模拟专家，处理需要处理的问题。但是这一系统在目前的数控设备
领域还较为缺乏。

5. 云计算
云计算促使智能化制造更上一层楼，实现智能化制造。国外发达国家的大型
工业企业、科研机构和高等院校都很重视云计算的研究与发展，并认为这是革命

性的技术。如，美国通用汽车公司，一直在探索与应用云计算技术；中国北京有
一家云计算基地。而华为技术有限公司和 TCL 集团也高度重视对云计算技术的
研究、运用。机床领域也已经启动了对云计算技术的研究。在 2012 年，ACL 力
丰集团和中科院签订了“云计算技术应用机床制造”合作协议。同年，“诺美雕

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