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水利水电工程三维图形建模研究
Research on 3D Graphic Modeling of Water Conservancy and Hydropower Engineering

第二节 水利水电工程信息模型共享技术的应用

一、智慧水利分析

（一）概述
随着气候变化和经济社会的快速发展，中国水资源供需矛盾突出，极端水文
事件加剧，严重威胁中国水安全、粮食安全及生态环境安全。中国地域广阔，水

系众多，水利工程点多、面广、量大，类型复杂，给防洪安全、水资源安全、水
生态环境安全和水利工程安全的保障提出了更高的要求。当前，传统水利已难以
满足新时代经济社会发展所需的专业化、精细化、科学化管理需求，以经验为主、

事后总结和人海战术为特点的管理和决策模式不仅耗时耗力，而且难以尽如人意，
导致水利工程体系和管理体系在实际工作中难以发挥“1+1 ＞ 2”的效力。随着
以云计算、Web2.0、物联网等为标志的第三次信息技术浪潮到来，以感知、互联
和智能等为基本特点的物联网、大数据、人工智能及其应用，极大地改变了各行

业信息化服务的效率、易用性和行为范式。在水利行业内生需求的推动下，将智
慧流域理论和水利行业实践相结合，以数字赋能水利，构建集自然水系、工程体
系、管理体系和数字体系为一体的“四元融合”的智慧水利体系，是国际上共同

选择的一种解决水问题高效和可持续的方法。虽然为了满足行业和政府的需求，
智慧水利研究正在加快，但是供应商和客户之间在概念、技术和实践方面的差距
仍未很好地弥合。大多数工作是针对某一区域情况或某一特定情况开展，对智慧
水利还缺乏系统的认识对，智慧水利的概念和架构尚未达成共识，导致许多智慧

水利工程还仅仅停留在信息管理系统平台和可视化等方面，因此有必要全方位分
析智慧水利，从而深化对智慧水利的认知，为中国智慧水利建设提供目标支撑。
（二）解析思路

智慧水利的解析思路：以水问题解决和治水目标为导向，面向水利管控对象，
立足于对象的时空过程，遵循数据赋能理论，利用 NewIT 构建数字赋能体，实
现建设成效。由此归纳出智慧水利内涵，包括六大维度，即目标维度、对象维度、

时空维度、技术维度、价值维度、成效维度。
1. 目标维度
目标维度包括四大水问题识别（水灾害频发、水资源短缺、水环境污染、水

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