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测绘工程技术理论探究
Research on the Theory of Surveying and Mapping Engineering Technology
变化以及各种建筑物变形的规律等。在大坝安全监测中,坝体变形受库水位、温
度、时效、坝基渗流场等作用而处于动态变形中。因此,以动态模型来描述各种
建筑物的变形情况,才能更确切地反映事物变化的特性。
以长期的大量观测资料进行逐步回归,可求得各待定参数的最佳估值建立统
计模型。这种模型在反映位置与时间的相互关系中,主要是通过观测时刻对应的
观测值而与时间相联系的,没有体现位移的动态特征如速率、加速率等。
为确定此动态模型各参数的最佳估值,可利用多期的大量观测资料,进行逐
步回归。首先对水位和温度因子作显著性检验,保留作用显著的因子,剔除不显
著因子,并使回归方程达到较高的值。
四、灰色关联分析及 GM 模型
在建筑物的安全监测中,对异常信息的准确判定是极为重要的。异常信息的
产生,主要有两方面的原因:其一是监测仪器不正常或监测作业粗率;其二是被
监测部位的工作性态发生变化或结构受到破坏。
准确判定异常信息产生的原因是一项复杂的工作。从混凝土大坝位移来讲,
它受到水位、温度变化、坝基的工作特性及坝体材料和结构的变化等各种因素的
综合影响。若大坝某部分的位移出现异常信息,这个主行为可能是观测值的粗差、
监测仪器的不可靠、坝体结构的变异或坝基工作特性的变化所致,还可能是其他
相关的未知因素作用的结果。因此,对异常值的分析,可以归入一种信息不完全
清楚的系统分析范畴(灰色系统)。这种系统,产生的因素不完全明确、因素间
的关系不完全清楚、系统结构不完全知道、系统作用的原理不完全明了,用通常
方法实施分析,常难以获得有效结果。
灰色系统理论提供了分析和解决上述系统问题的途径。它把一切随机过程看
作在一定范围内变化的与时间有关的灰色过程,对灰色量不是从大样本量的统计
规律研究的角度去寻找关系,而是用数据生成的方法将表象呈杂乱无章的原始数
据,整理成规律性强的数据列再进行研究。因此,该分析方法不受数据量大小及
数据分布的限制,是适用于信息建模的一种分析方法。
建筑物的变形过程可被认为是一个灰色系统,因建筑物引起变形的各种机理
及它们之间的相互关系通常难以精确确定。特别是在水工建筑物安全监控中,运
行初期及建筑体加固、修补处理后的短期内,由于数据量少、资料序列短,灰色
系统分析更有实用价值。
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