Page 82 - 测绘工程技术理论探究

测绘工程技术理论探究
Research on the Theory of Surveying and Mapping Engineering Technology

大量冬小麦产量估算试验结果表明，利用冬小麦遥感产量估算操作系统进行大面
积作物产量估算的精度可达 95% 以上，随着运行年限的逐渐积累，操作系统的
生产精度将逐步提高，运行成本将逐年降低。同时，中国迫切需要了解农业种植

结构的变化，针对种植面积计算的要求、监控的增长潜力，建立单位面积产量模
型和遥感监测，中国科学院农业研究实验室在 GIS 技术的支持下开发了一种作物
产量估算的实用操作系统。并且，东北的三江平原，南方的太湖平原也相继建立
了遥感监测系统，取得了良好的应用效果。

2. 遥感在农业发展中的前景
中国国家科教委将“RS、GIS 和 GPS 综合应用研究”列为国家科技攻关重
点项目。到目前为止，遥感信息技术已连续 7 个“五年规划”被列为国家重点项
目，体现了国家对遥感的重视。可以预见，遥感可以有效地应用于农业发展中，

使其走上产业化发展的道路。
随着国家空间基础设施建设的持续推进以及“高分辨率对地观测系统”的深
入实施，中国将拥有更多的国产资源调查监测卫星。物联网与大数据、人工智能
等技术的发展以及现代农业发展的需要，将使得中国农业遥感技术的研究和应用

进一步发展。
3. 农业遥感的应用范围和应用领域的拓宽
物联网加大数据与遥感观测、导航与定位，结合其他学科领域，可以促进农
业遥感自身的发展，跨学科的应用也将扩大农业遥感的应用领域。需要进一步建

立“空、天、地”三位一体的农业综合管理系统，深入发展遥感观测精度的智能
农业、农作物育种表型、农业保险的监测和评价、绿色农业发展、农业政策的效
果评价等方面。
4. 人工智能信息提取和大数据挖掘技术应用

农作物类型的分类识别，土地利用方式和类型，农作物长势状况以及外部环
境因子的定量遥感，在大数据的支持下都是非常复杂的认知过程。因为遥感数据
本身之间的关联性，遥感卫星设计波段的局限性以及同一光谱和不同光谱的光谱
复杂性，使得遥感信息提取、智能信息的挖掘充满着许多不确定性。今后的研究

中，人工智能和大数据技术的快速发展，将为农业资源和环境信息的反演、提取
和应用提供一种全新的思维方法和技术途径。

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