Page 139 - 生态环境监测及环保技术发展

第四章 环境监测质量管理可持续发展的对策

理，或者对信号平均期所收集到的信号实施数字化处理。两者都应用了光学条纹
具备的周期性优势。其中置于锁相放大器中的各种简单的低通滤波器可以有效让
精密间隔条纹降低，也可组织开展更加复杂的模拟滤波，其中实施数字式滤波效

果将会更加优异。在某些特定情况下，针对平均谱实施改进与变换，将变换之前
的频率分量，可以获取十分优异的质量效果。此外，对于一个比较稳定的系统，
在零气通入之后所监测的背景谱具备与样品谱相同的标准具条纹，将样品谱彻底
扣除这一背景谱会消除条纹。不过具体监测中系统可能会受到热偏移限制，在样

品谱、背景谱采集中，条纹可能会出现偏移问题，使得条纹难以被完全消除。因
此，需要尽量将测量样本谱和背景谱交替，才可获取十分优异的消除效果。在
TDLAS 系统的具体应用当中，最常使用的就是背景扣除与其他各种形式的后期

处理方式（例如数字信号处理）的有机组合。

四、运用网格化监测提升大气环境监测质量

（一）大气污染防治网格化监测概述
所谓大气环境网格化监测，顾名思义，就是一种通过数学领域的点、线、面

的布局方式进行大气环境的监测，与传统的空气质量监测工作相比，网格化监测
能够实现将城市大气环境作为一个整体进行空气质量的监测和信息收集。网格化
监测技术的运用，主要面向的是环境管理部门，其主要目的在于帮助并且解决环

境空气质量方面的污染问题，通过评价、分析，帮助用户掌握区域内的环境空气
质量，发现污染特征状况，为大气污染的防治提供技术支持。在实际的大气环境
治理过程中进行网格化监测技术的运用，可以依据大气污染的类型和程度等综合
性信息，实现科学合理的网格化监测方案的制定，进而得到可靠的数据和信息，
与传统的大气环境监测技术相比，网格化监测技术具有多种优势：首先，网格化

监测的运用，其网格布置点相对比较灵活，相关的环境监测部门可以依据当地的
大气污染实际情况进行监测点位的布置，实现有针对性的大气环境监测，全方位
提升监测结果的准确性和有效性；其次，大气污染防治工作中网格化监测技术的

运用能够实现精细化管理，将采集到的相关数据和信息进行储存和管理，为后续
的具体大气环境污染治理提供帮助，这也是进行大气污染防治的主要目标之一。
（二）大气污染防治网格化监测的功能
网格化精准监控预警及决策支持系统采用最新的微型化、小型化的组合监测

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