Page 145 - 生态环境监测及环保技术发展

第四章 环境监测质量管理可持续发展的对策

理过程的精确性和效率，比如可以使用自动采样设备可以避免人为误差和样品污
染，使用高灵敏度的仪器可以提高分析的准确性和检出限等，都能有效提高水污
染环境监测工作的效果和可靠性。

3. 采用先进的自动化水环境污染监测技术
自动化水环境污染监测技术的应用是提高水环境污染监测质量的重要措施，
整个自动化监测系统包含了采样模块、预处理磨炼、水质监测分析模块、视频监
控模块、动力环境监控模块、水质质量远程校准模块等多个模块，其能够同时对

水资源中的酸碱值、溶解氧、电导、浑浊度、温度五个常规参数，以及氨氮、化
学需氧量、高锰酸盐指数、总磷、总氮、各类污染物等参数展开全面监测。除此
之外，自动化监测系统还能够结合自动控制技术、网络传输技术等先进的技术保

障数据能够实时上传，以满足环境监测部门对水资源展开实时监察的需求。
为了能够解决上述问题，环境监测部门一定要通过与厂商长期合作或者与国
内产生一起联合通过自主研发的方式降低置办成本，并且通过培养一批专业的自
动化水环境污染监测系统操作和维护人员，以便于能够有效解决系统在使用过程
中面临的故障隐患问题。与此同时，为了能够确保自动化水环境污染监测系统能

够稳定运行，并且监测精确度也能满足水资源污染监测质量的需求，工作人员一
定要定期做好系统校正、采样系统检查等工作。此外，在当前信息化和智能化技
术飞速发展的背景下，环境监测部门也应当积极促进自动化水环境污染监测系统

与大数据和人工智能技术相融合，以此为基础建立庞大的水质监测网络，确保能
够实时整个各监测点的水污染监测信息，为提高水污染环境监测质量打好坚实的
基础。
4. 利用大数据技术展开水环境污染监测工作
随着大数据技术的广泛应用，环境监测部门也需要通过大数据和先进的自动

化监测技术的融合，建立一套完善的大数据水环境监测体系，进而促进水环境监
测工作的全面性。大数据技术的最大优势在于能够高效地收集和分析大量的数据，
随着先进的自动化水环境污染监测技术的应用，想要进一步体现大量监测数据的

应用价值，利用大数据技术对这些数据分析、分类和处理便能够提高数据的应用
效率。在实际应用中，大数据技术可专注于采集和分析两种数据：环境监测部门
所需的数据和受外部环境干扰影响的数据，环境监测站可以通过对这些水污染数
据的对比了解水源环境的变化情况，进而制定更加全面、更具针对性的水环境污

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