Page 146 - 生态环境监测及环保技术发展

生态环境监测及环保技术发展
Ecological Environment Monitoring and Development of Environmental Protection Technology

染治理方案。
大数据技术能够采用先进的硬件设备对水环境监测系统所获取的数据进行
分类存储，而环境监测部门则应当以此为基础建立庞大的环境监测数据库，以便

按时间、类型等方式对数据进行分类，以满足后续分析和汇总的需求。水环境监
测数据库的建设不仅能够帮助环境监测部门的工作人员了解实时的水环境监测数
据，还可以通过对比历史数据了解环境治理工作的实际情况和成效，进而结合数
据对比为后续水资源污染治理工作的调整提供重要参考，进而促进水资源环境治

理水平的提升。
除此之外，大数据技术与环境监测工作的融合还能满足对水污染环境监测数
据集成的需求，而想要做好数据集成工作，以下两类模块的应用必不可少：首先

是数据转换模块的应用，该模块能够结合水污染环境监测数据的特点进行编码来
保障数据的全面性，该模块能够将不同来源的数据进行整合和规范化，确保数据
能够具备一致的格式和结构，进而保障环境监测工作人员对数据展开统一的分析
和处理；其次则是数据补采模块的应用，数据补采模块的应用能够有效解决人工
数据处理时容易出现失误的问题，以确保能够利用自动化数据补充和采集为后续

分析工作做好准备，环境监测工作人员则能够通过更加完整的数据对水资源的污
染情况展开深度分析。

二、水环境监测中现场采样质量保证措施

（一）水环境监测中现场采样的流程
现场采样的流程包括确定采样点位、准备采样器具、采样前的准备工作、采
样操作、样品保存和运输等环节。每个环节都需要严格按照规程和操作规范进行
操作，确保采样的准确性和可重复性。

1. 确定采样点位
在进行现场采样前，需要根据监测目的和要求确定合适的采样点位。采样点
位的选择应考虑水体的特征、污染源分布、水流动态等因素，以确保采样的代表

性和全面性。
2. 准备采样器具
在进行现场采样前，需要准备适用的采样器具。不同的监测项目可能需要不
同类型的采样器具，例如水样瓶、采样器、采样枪等。在使用前，需要对采样器

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