Page 72 - 生态环境监测及环保技术发展
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生态环境监测及环保技术发展
Ecological Environment Monitoring and Development of Environmental Protection Technology
放量，计算得到大气污染物的排放量变化和碳排量变化，用于表示大气污染物减
污（增污）表征量和降碳（增碳）表征量。在量化减污和降碳之后，就要确定宏
观层面或微观层面减污和降碳之间是否协同。那么，需要创新地设计一个能够表
达减污降碳协同度的指标。
（三）构建协同度表征值是创新
利用减污表征量（RAP）和降碳表征量（RGHG）的比值构建表述减污降碳
协同度（SI）。减污降碳协同度的表示可以分为“正向协同、不协同和负向协同”
三种情况。所谓“正向协同”，表示在宏观或微观层面上政策措施的实施等能够
在减少大气污染物的同时也减少碳的排放，实现减污降碳协同；“负向协同”
表示政策措施的实施等不仅增加大气污染物排放，同时还带来了碳排放的增加；
“不协同”则表示的是实现大气污染物的减排，但却带来了碳排放的增加，即减
污不协同，或实现碳排放减少的同时，却增加了大气污染物的排放，即降碳不协
同。在“正向协同”的情况下，SI>0，且其取值的大小表示减污降碳协同程度，
当 SI=1 时，表示实现真正意义上的减污降碳协同，即大气污染物减排的同时带
来碳排放的减少，如减少化石燃料的燃烧、节约能源消耗和去产能等源头控制措
施；当 SI>1 时，表示大气污染物的减排程度高于降碳程度；当 SI<1 时，则表示
降碳程度高于大气污染物的减排程度。利用减污降碳协同度即可以评估出能够实
现减污降碳协同的 PMSTA 等，其中哪些是能够实现增效的，还需要进一步根据
所关注的重点量化其增效情况。
（四）量化协同增效是拓展
减污降碳协同增效最终的落脚点是增效，所谓增效包括增加经济效益（如
GDP 增加、工业产值增长、人均收入提高等）、增加环境效益（如实现环境改善、
空气质量提高、优良天数增加等）和增加社会效益（如就业率提高、预期寿命增
加等）。同样基于数据的可获得性，构建一个量化协同增效因子（SEI）用来评
估是否实现增效。
利用所构建的减污降碳协同度（SI）和增效因子（SEI）的乘积构建量化减
污降碳协同增效的评价指标（AssI），即可针对实现增效的 PMSTA，进一步开
展增效的评估，AssI 值的大小则反映此协同增效的效果。
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