Page 20 - 小学信息技术核心素养及教学

小学信息技术核心素养及教学
Key Competencies and Teaching of Information Technology in Primary School

拓展身体机能，并通过不断调试让技术融入身体经验，以达到最佳信息素养教学
效果。推广具身式信息素养教学方式，要充分利用虚拟现实、增强现实、人工智

能等信息技术在支持人与技术具身关系的构建上所具有的天然优势，增强学习者
在信息素养学习过程中的在场体验，促进信息技术成为学习者知识经验的内在组
成部分；同时也要推动信息素养培育回归现实的生活世界，通过开展常态化、多
样化的信息实践（如在线研讨、作品分享等），让学习者潜移默化地掌握信息技

术的使用技巧与方法，并将这些技巧和方法运用于日常工作、学习和生活，由此
促进学习者主观能动性和内在潜能的发挥。
（三）数据驱动，采用多元化信息素养评价方式
由于技术条件的限制，信息素养的评价长期停留在以结果评价为主、阶段性

评价为辅的层次，并存在较强的滞后性、片面性和模糊性，导致信息素养的培育
实践陷入“泛讲、滥练、死记、硬背”的僵化模式，难以适应学生差异化发展的
需求，更不用提自主更新信息素养，信息素养的内在发展活力严重缺乏。大数据、
人工智能等技术在教育领域的深度渗透正改变着教育评价方式，尤其是数据驱动

的评价方式正推动着信息素养的评价从结果为主转向过程为主，从滞后、片面和
模糊转向实时、全面和精准。语音识别、图像识别等智能技术的发展为信息素养
之知识数据、行为数据、情感数据等的采集与分析提供了良好的技术基础，推进
智能技术与信息素养评价的有效融合，有利于学习者在更加精准、科学与全面的

评估中实现个人信息素养的可持续发展。
智能时代是个性化的时代。不同个体的发展条件、需求千差万别，建立以促
进个体信息素养内涵式发展为核心的数据驱动评价系统，引导个体信息素养发展
动力从被动要求向主动学习转变具有重要意义。以哈佛大学开发的学习分析系统

（Learning Catalytics）为例，该系统通过对学生课堂学习数据进行动态采集、分
类存储和系统分析，生成学生学习报告曲线，帮助教师了解学生的学习状况，并
为其提供差异化教学支持与服务，由此改进学生的学习进程。充分利用数据挖掘
与分析技术，建立智能化信息素养评价分析系统，在全面收集和整理师生信息素

养相关数据的基础上，提供可视化信息素养分析报告，并基于发展需求与目标的
精准定位，为其制定个性化发展方案，已成为实现师生信息素养内涵式发展的未
来选择。

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