Page 130 - 高校财务治理现代化研究

Research on the Modernization of Financial Governance in Higher Education Institutions
高校财务治理现代化研究

绩效差异，不需要预先设定生产函数，而是直接从数据出发，通过数学模型来确
定效率值，因此更加灵活和实用。
在高校财务绩效评价中，DEA 法需要定义多个输入和输出变量。输入变量

可能包括教育支出、科研经费、教职工人数等；输出变量可能包括科研成果数量、
毕业生就业率、学术论文发表数量等。通过这些变量的定义，DEA 法能够全面
衡量高校在财务资源利用上的效率。
（二）DEA 法的操作步骤

在运用 DEA 法评估高校财务绩效之前，需遵循一套系统化的操作步骤，以
确保评估结果的科学性和有效性。本节将详细阐述 DEA 法的具体操作步骤，并
通过一个实际案例来展示其在高校财务绩效评价中的应用。
1.DMU

明确评估对象，即确定哪些高校或部门将成为评价的 DMU。这一阶段的目
标是划定评估范围，确保所有待评估的单位都具有可比性。在评估某一地区的高
校时，可以将每一所高校作为一个 DMU。假设某地区有五所高校（记为 A、B、
C、D、E），这些高校分别代表了该地区不同类型和规模的高校，涵盖综合性大

学、理工类大学、师范院校等多个类别，具有一定的代表性。通过将这些高校作
为 DMU，可以全面地评估五所高校在财务绩效方面的表现。选择这些 DMU 时，
还需要考虑其历史背景、学科特色等因素，以确保评估结果的客观性和公正性。

2. 选择指标
选择适当的输入和输出指标。这些指标的选择对于评估结果至关重要，因为
直接决定了如何衡量和比较不同 DMU 之间的效率。在高校财务绩效评价中，输
入指标可能包括教育支出、科研经费、教职工人数等；输出指标则可能包括科研
成果数量、毕业生就业率、学术论文发表数量等。这些指标能够全面反映高校在

财务资源利用上的效率。若一所高校在教育支出相同的情况下，能够产生更多的
科研成果，则表明该高校的效率较高。同样，若一所高校能够在较少的教育支出
下，培养出更多高质量的毕业生，则其效率亦较高。在本研究中，选择了教育支

出作为输入指标，科研成果数量作为输出指标，也可考虑其他指标，如教职工人
数、科研项目数量、学术论文发表数量等，以更全面地评估高校的财务绩效。选
择指标时，需要确保这些指标能够客观反映高校的实际运营情况，并且具有可操
作性和可获得性。

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