Page 56 - 水利工程运行管理理论与实践探索

Theoretical and Practical Exploration of Water Conservancy Engineering Operation Management
水利工程运行管理理论与实践探索

一和数字化程度较低，使得应用场景较为单一。
从行业应用方面来看，当前数字孪生技术在水利领域的应用主要集中在水利
工程运行监测及防汛指挥等方面。随着云计算、大数据、人工智能等新技术的发

展以及水利信息化建设的不断深入，数字孪生正逐步拓展到包括城市供水管网监
测、水库大坝防洪调度等领域。
从发展趋势方面看，目前水利部门还缺乏成熟且全面的数字化管理手段和应
用系统，对数字化转型升级较为迟缓；其次是与孪生水利关联的数字孪生技术在

其他行业领域中的应用前景尚不明朗，尤其在智慧城市领域应用相对较少。结合
我国水利行业的现状总结出以下几点结论：一是数字孪生技术目前还在不断完善
和发展中，但已具备在水利行业应用推广的成熟条件；二是现阶段我国数字孪生
技术与国外相比存在一定差距，需加强相关研发工作；三是我国水利建设发展速

度较快，但水利行业数字化转型进程略显滞后，仍需加快建设。未来随着大数据、
物联网、人工智能等新技术的不断发展，并融入水利行业管理中，进行业务改造
和升级时，数字孪生技术将被更多地应用于水利领域。

二、数字孪生水利的应用层级

（一）数字孪生
深入调查了解水利工程管理、信息化建设情况，从项目概况、业务管理、应
用系统使用等入手，剖析系统需求和发展方向，厘清应用系统的重点和应用技术

重难点。基于业务需要和发展动向的全面调查，用“一张图”构建基础资料、水
雨情、预报调度、安全监控、视频监控、闸门监控、综合管理、系统管理等业务
流程、指标体系和运行体系。运用规范化、模块化、可视化、智能化的开发思想，
构建一个水利管理的系统架构，通过绘图化的方法，结合特定工程的实际要求，

利用可视化的方法，对模块化构件进行组装，以降低开发过程中的人力成本，提
高系统的开发效率，达到低成本、低维护、高效率、大规模应用的目的，使平台
能够实现空间数据、BIM 模型数据、业务数据、物联感知数据、多媒体数据等多
种数据的无缝整合，并能实现与实时数据的实时交互。

（二）自适应数字孪生
对水利工程安全运行状况进行实时监测并及时预警，是保障水利工程安全运
行的关键。为保障水利工程科学高效和安全运营管理，针对工程运维和管理存在

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