Page 101 - 大数据时代信息安全及保护

第三章 计算机信息安全管理

4.系统软件的自身出现漏洞
系统软件在进行开发时，因为系统开发人员的专业能力不够强，设计的能力
有所欠缺，也有可能会使系统的软件存在部分的局限性的系统漏洞。不法分子很

容易利用这些系统软件的漏洞，来入侵计算机数据库的内部系统，以窃取内部数
据库的数据来进行非法盈利活动。大多数的情况之下，网络系统中存在有系统的
漏洞，是无法避免的，但是，在相关的工作人员在进行系统的开发时，需要从系
统软件合理性和安全的程度进行一个分析，以此来提高计算机系统安全的系数，

降低发生安全隐患风险。
（二）计算机信息安全中大数据技术的运用
1.准确预测信息安全主要趋势
计算机系统在受到网络攻击时，不具有连续性，一般来讲都较为突然，对

于攻击时间点无法进行有效把握，运用大数据技术过程中，可以针对信息安全展
开系统性防护，由原本被动防护向主动防护发展。这主要是由于大数据技术具有
一定预测能力，可以针对数据信息进行系统分析和探讨，结合最终获得的分析结
果，将今后某个时间中可能会出现的安全风险具体分布情况展开判断，其中包含

网络工具主要对象，安全防御中涉及的薄弱位置，然后获得对应报告，报告可
以作为判断时的参考。结合报告中的内容，可以对设备中运用的防御措施展开整
改，也可以在原本实施策略基础上对其进行优化，进而使设备在风险等级方面可
以处于稳定状态。一旦遇到网络攻击、网络威胁就通过系统进行提醒。通过运用

这种方式，能够在一定程度上保证防御措施在实施时的及时性，也能确保细节方
面的安全。就近几年中国网络安全行业实际市场发展现状来讲，其具有比较广阔
的发展前景。
要想促进网络安全行业获得更好发展，就需注重安全预测的实施，尽量保证

安全预测最终结果的正确性。
2.重视安全制度和安全体系建设
在计算机网络方面的安全系统当中，大数据技术获得了较好应用，但是信息
安全在制度方面的设置比较僵化，与一些比较详细的条例之间对比，技术层面和

内容方面在标准上不够匹配。对于大数据来讲，其本身具有一定高度优势，但是
优势未能获得全面发挥。在此情况下，需结合大数据技术实际应用现状，针对其
当前实施的安全制度与安全体系展开调整，进而构建安全技术环境。也就是在相

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