Page 103 - 大数据时代信息安全及保护

第三章 计算机信息安全管理

大量数据信息，在此情况下，便需有足够空间进行信息存储。信息进行存储时，
可能会产生一些危险信息，进而使存储时的安全性受到不良影响，因此信息进行
存储过程中，需重视数据备份，做好备份存储工作，避免信息数据出现丢失情

况，进而使企业效益获得充分保证。备份数据能够使企业在信息安全方面获得保
证，具体实施时，不仅需运用定期方式进行数据存储，也需进行再次备份工作，
同时在备份时，需关注一些细节性问题。传统模式下，数据进行备份时，一般会
运用移动硬盘或者是U盘方式，运用上述方式已经难以使数据信息实际存储需求

获得满足。为保证数据信息在存储时的便捷性，可以加强对云平台的运用，使数
据信息在存储时获得广泛空间，并保证整个存储过程安全性。运用云平台进行存
储，能降低信息发生泄露概率，避免信息出现丢失情况，也能保证数据进行再利
用时的效率与质量。就当前社会发展现状来讲，很多工作都需进行数据备份，其

在信息安全方面的作用和价值比较明显。
6.智能展开安全运维工作
在科技和信息技术不断发展过程中，网络攻击方式变得更为分散和多元。
对于计算机系统来讲，面对网络攻击时，也会有全新数据信息产生，处理时难度

会有所增加。信息安全传统防护系统当中，管理人员难以从大量信息中高质量将
关键信息找出，不能结合数据分析最终结果对安全类型进行判定，这就使安全防
护相关体系面临较多困境。大数据技术的运用，可以使数据挖掘算法获得有效应
用，短时间从大量数据中获取有效信息，进而使安全问题具体类型在判定时更具

方向性。同时大数据技术能够进行自动学习，在应用时不断对经验进行积累，结
合信息安全相关防御体系构建知识库。网络被攻击情况下，防御体系便能进行主
动出击。即使无人对其进行管理，也能结合运行规则安全问题类型做出判断，选
择有效解决方案，尽量将安全问题造成的损失下降到最低，进而使安全运维将智

能性充分体现出来。
7.针对安全服务搭建后台
为保证大数据技术运用于计算机在信息安全方面的效率，需注重安全服务
对应后台的完善构建。就服务后台来讲，主要指和信息安全相关的载体，其中涉

及自动监控、数字认证、授权处理、预警处理等功能。利用计算机展开集约化处
理，能够使计算机获取全面安全保护。同时后台服务可以使计算机系统处于运行
状态下，以较快速度发现存在的安全隐患，并对隐患类型进行有效识别，查找隐

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